Thủ thuật chatgpt này sẽ chuyển đổi quản lý danh mục đầu tư tiền điện tử của bạn mãi mãi

</p> <p>Cách xây dựng trình theo dõi danh mục đầu tư tiền điện tử được cá nhân hóa bằng Chatgpt</p> <p>

Key Takeaways

Các công cụ AI như TATGPT cung cấp một giải pháp thuận tiện cho cả các nhà đầu tư tiền điện tử dày dạn và mới làm quen, cho phép họ dễ dàng giám sát các khoản đầu tư của họ. Điều này để lại nhiều chỗ cho sự tham gia vào các nỗ lực tài chính khác trong khi đơn giản hóa trải nghiệm tổng thể của việc quản lý danh mục đầu tư.
Để tạo một trình theo dõi danh mục đầu tư được cá nhân hóa phù hợp với mục tiêu của bạn, điều quan trọng là phải phác thảo các loại tiền kỹ thuật số cụ thể mà bạn muốn theo dõi và chọn các điểm dữ liệu có liên quan.
Sử dụng ChATGPT kết hợp với dữ liệu thời gian thực từ API như CoinMarketCap cho phép tạo ra các bình luận và phân tích thị trường sâu sắc, nâng cao sự hiểu biết của bạn về hiệu suất của danh mục đầu tư. Tăng cường công cụ này với các tính năng như cảnh báo giá, phân tích hiệu suất và giao diện trực quan sẽ làm cho nó hữu ích hơn, trao quyền cho bạn để theo kịp xu hướng thị trường và quản lý hiệu quả các khoản đầu tư tiền điện tử của bạn.

Nếu bạn đang đầu tư vào tiền điện tử, rõ ràng là bạn có khả năng chịu rủi ro cao! Điều hướng thế giới tiền điện tử đòi hỏi các bước khác nhau, chẳng hạn như tiến hành nghiên cứu kỹ lưỡng về lợi nhuận tiềm năng, tích cực giao dịch tiền tệ kỹ thuật số và theo dõi các quy định. Ngay cả các nhà đầu tư có kinh nghiệm cũng có thể thấy việc quản lý một danh mục tiền điện tử thách thức do sự phức tạp và nhu cầu thời gian của nó.

Mặt khác, nếu bạn mới bắt đầu trong lĩnh vực tiền điện tử và nhắm đến sự thịnh vượng, bạn có thể thấy sự phức tạp quá sức.

Một lợi thế lớn là Trí tuệ nhân tạo (AI) cung cấp các tài nguyên hữu ích cho lĩnh vực tiền điện tử, giúp bạn dễ dàng quản lý danh mục đầu tư của mình và thực hiện các phân tích chi tiết hơn, miễn là nó được sử dụng chính xác.

Đối với các nhà đầu tư tiền điện tử dày dạn, việc sử dụng AI có thể cho phép thời gian quý giá để quản lý các khoản đầu tư được chuyển hướng theo các khía cạnh khác trong hành trình đầu tư của bạn. Mặt khác, nếu bạn mới bắt đầu với tư cách là một nhà đầu tư, AI có thể cung cấp bước đầu tiên hữu ích. Khám phá cách AI, đặc biệt là Chatgpt, có thể hỗ trợ tạo ra một trình theo dõi danh mục đầu tư phù hợp cho bạn – hãy tiếp tục đọc để tìm hiểu thêm!

Để bắt đầu, nó là gì?

Hãy để tìm ra.

Chatgpt là gì?

TATGPT là một hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế cho cuộc trò chuyện, có khả năng thực hiện nhiều tác vụ dựa trên các hướng dẫn của người dùng như thu thập thông tin, xử lý dữ liệu và tạo các biểu diễn trực quan.

Từ viết tắt GPT, hoặc máy biến áp được đào tạo trước, biểu thị một mô hình ngôn ngữ tinh vi được giáo dục toàn diện về các bộ sưu tập văn bản rộng lớn từ các tài nguyên trực tuyến khác nhau. Mục đích của nó là nắm bắt bối cảnh và tạo ra kết quả hữu ích cho người dùng.

Sử dụng trí thông minh tiên tiến của TATGMT, bạn có thể xây dựng một danh mục tiền điện tử hiệu quả phù hợp với chiến lược và sở thích đầu tư độc đáo của bạn.

Hãy cùng tìm hiểu cách xây dựng một trình theo dõi danh mục đầu tư tùy chỉnh với TATGPT.

Bước 1: Xác định các yêu cầu của bạn

Trước khi đi sâu vào các khía cạnh kỹ thuật, điều cần thiết là phải làm rõ những kỳ vọng của bạn cho trình theo dõi danh mục đầu tư tiền điện tử của bạn. Chẳng hạn, bạn có thể muốn suy ngẫm về những câu hỏi này:

1. Dữ liệu cụ thể nào về mỗi loại tiền điện tử nên hiển thị? (ví dụ: giá hiện tại, giới hạn thị trường, thay đổi tỷ lệ phần trăm, v.v.)
2. Bạn thích xem thông tin này như thế nào? (ví dụ: ở định dạng bảng, bằng đồ họa, v.v.)
3. Bạn có muốn cập nhật thời gian thực hay các bản cập nhật ở các khoảng thời gian cụ thể đủ?
4 Có bất kỳ tính năng bổ sung nào bạn muốn Trình theo dõi có, chẳng hạn như cảnh báo cho các chuyển động giá đáng kể hoặc các công cụ phân tích hiệu suất danh mục đầu tư?
5. Điều quan trọng là người theo dõi tích hợp với các nền tảng tài chính hoặc ví khác của bạn?

Bạn sẽ theo dõi tiền điện tử nào?
Bạn có thể chia sẻ chiến lược đầu tư của mình với tôi không? Bạn có thích một cách tiếp cận tích cực liên quan đến việc giao dịch tiền điện tử thường xuyên trong suốt cả ngày, hoặc bạn nghiêng nhiều hơn vào một cách tiếp cận thụ động, nơi bạn mua và giữ các tài sản này trong thời gian dài?
Bạn có thể vui lòng liệt kê các mẩu thông tin cần thiết cho hệ thống theo dõi của chúng tôi không? Điều này có thể bao gồm các mặt hàng như giá hiện tại, tổng vốn hóa thị trường, khối lượng giao dịch, cũng như các bài báo được tóm tắt từ Internet có khả năng ảnh hưởng đáng kể đến lựa chọn đầu tư của bạn.
Bạn có thể làm rõ cụ thể loại cập nhật thời gian thực, tóm tắt định kỳ hoặc kết hợp cả hai chức năng mà bạn muốn theo dõi để cung cấp cho bạn không?
Bạn có thể vui lòng chỉ định loại kết quả bạn đang mong đợi? Đây có thể là cảnh báo, phân tích cho hiệu suất, dữ liệu lịch sử hoặc bất kỳ loại thông tin nào khác.

Sau khi bạn hoàn toàn nắm bắt được những gì bạn cần, bạn đã sẵn sàng để tiến hành các hành động tiếp theo. Để có kết quả tối ưu, nên ghi lại nhu cầu của bạn trong một tài liệu thông số kỹ thuật thống nhất. Bằng cách này, bạn có thể thực hiện các điều chỉnh khi cần thiết sau đó.

Bước 2: Thiết lập một thể hiện Chatgpt

Phần này khá thú vị! Nó sẽ rất thú vị cho những người thích thú trong mã hóa. Chỉ cần nhớ rằng Chatgpt là một mô hình ngôn ngữ tinh vi, được đóng gói với một lượng trí thông minh to lớn.

Để tận dụng tối đa Chatgpt, điều quan trọng là có khả năng tương tác trực tiếp với mô hình cơ bản của nó. Điều này có thể đạt được bằng cách sử dụng giao diện lập trình ứng dụng (API) để truy cập dễ dàng hơn.

1. Đầu tiên, có được các khóa API cần thiết từ Openai.
2. Tiếp theo, tích hợp các khóa này trong dự án của bạn để truy cập và kết nối với nền tảng TATGPT.
3. Cuối cùng, tùy chỉnh và định cấu hình thể hiện Chatgpt theo yêu cầu của bạn.

Điều hướng đến OpenAI và đăng ký khóa API.
Để tạo một thiết lập phù hợp để thực hiện các cuộc gọi API, Python là một giải pháp được đề xuất, mặc dù các tùy chọn khác như Node.js cũng hoạt động hiệu quả. Về bản chất, bạn cần thiết lập một cài đặt tạo điều kiện cho việc sử dụng API và Python hoặc Node.js đều có thể phục vụ tốt mục đích này.
Nhập hệ điều hành
Từ Openai Nhập ChatCompletion

# Đặt khóa API của bạn ở đây
api_key = “your_api_key”
os.environ [“openai_api_key”] = api_key

def get_chat_completion (nhắc):
message = [{“vai trò”: “người dùng”, “nội dung”: nhắc}]]
Trả lời = chatcompletion.create (model = “model_name”, message = message)
trả về phản hồi.choices [0] .Message [“nội dung”]

# Ví dụ sử dụng
in (get_chat_completion (“Giá thị trường hiện tại của Bitcoin là bao nhiêu?”))

Bước 3: Tích hợp nguồn dữ liệu tiền điện tử

Sau khi bạn đã cài đặt thành công TATGPT, chúng ta hãy chuyển sang cấu hình phần còn lại của câu đố – nhà cung cấp dữ liệu tiền điện tử của bạn. Bạn có rất nhiều tùy chọn để lựa chọn và các API khác nhau có sẵn để hỗ trợ thu thập dữ liệu cần thiết cho nhiệm vụ này.

Cân nhắc khám phá các nền tảng dữ liệu tiền điện tử khác nhau như Coingecko, CoinMarketCap hoặc Cryptocompare. Sau khi nghiên cứu các tính năng của họ để tìm một thứ phù hợp với nhu cầu của bạn, hãy tích hợp nền tảng đó với phiên bản TATGPT mà bạn đã thiết lập trong Bước 2. Điều này sẽ cho phép TATGPT cung cấp thông tin chính xác và cập nhật hơn về tiền điện tử.

1. Điều tra các tài nguyên dữ liệu tiền điện tử khác nhau như Coingecko, CoinMarketCap hoặc Cryptocompare để khám phá cái phù hợp với sở thích của bạn.
2. Sau khi bạn đã chọn một nền tảng, hãy làm cho nó tương thích với thể hiện Chatgpt từ Bước 2 để biết thông tin tiền điện tử chính xác và hiện tại trong chatbot của bạn.

Để minh họa, nếu bạn chọn API CoinMarketCap, đoạn mã mã tiếp theo có thể giúp bạn lấy chi phí hiện tại của Bitcoin, một thành phần trong danh mục tiền tệ kỹ thuật số của bạn mà bạn có thể tích cực giao dịch.

Bước 4: Kết hợp dữ liệu Chatgpt và Crypto

Sau khi hoàn thành phần đầy thách thức, vì bây giờ bạn sở hữu một công cụ AI (như TATGPT) và nguồn thông tin về tiền điện tử (như CoinMarketCap trong trường hợp này), tất cả bạn đều được thiết lập để xây dựng một trình theo dõi danh mục đầu tư tiền điện tử. Để thực hiện điều này, bạn có thể sử dụng kỹ thuật nhanh chóng để tận dụng trí thông minh của TATGPT bằng cách yêu cầu dữ liệu và tạo ra những hiểu biết.

Dưới đây là một ví dụ về dữ liệu giá Bitcoin, Ethereum và Litecoin và hiển thị kết quả dưới dạng khung dữ liệu:
nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD
Nhập yêu cầu
Từ DateTime Nhập DateTime

def get_crypto_prices (ký hiệu):
url = “https://min-api.cryptocompare.com/data/pricemultifull?fsyms=/

df [col] = pd.to_numeric (df [col])

trả lại df

def main ():
ký hiệu = [‘btc’, ‘eth’, ‘ltc’]]]]
TimePoint = datetime.now () # Sử dụng thời gian mong muốn của bạn ở đây

crypto_prices = get_crypto_prices (ký hiệu)
in (crypto_prices [crypto_prices.datetime & gt; mốc thời gian])

Nếu __name__ “__main__”:
chủ yếu()

Điều chỉnh biến ‘mốc thời gian’ theo thời gian mong muốn mà bạn muốn tóm tắt giá tiền điện tử được tìm nạp và cập nhật danh sách ‘ký hiệu’ với bất kỳ loại tiền điện tử nào khác mà bạn muốn theo dõi.

“ `Python

# Đặt khóa API Openai của bạn

Client = OpenAI (API_KEY = OpenAI_API_KEY)

tin nhắn = [

Bạn có một sự hiểu biết sâu sắc về các động lực trong thị trường tiền điện tử, đóng vai trò là một nhà phân tích dày dạn kinh nghiệm.

Yêu cầu phân tích ngắn gọn về điều kiện thị trường dựa trên giá hiện tại của {Biểu tượng}, đó là $ {Giá: .2f} kể từ {ngày}. Bao gồm một bản tóm tắt ngắn gọn và lời khuyên đầu tư tiềm năng trong phản hồi của bạn.

]

thử:

Trả lời = client.chat.completions.create (

model = “gpt-4o-mini”,

tin nhắn = tin nhắn,

max_tokens = 100,

Nhiệt độ = 0,7

)

Bình luận = Phản hồi.Choices [0] .Message.Content

trả lại bình luận

ngoại trừ ngoại lệ như E:

PRIN

Trả lại “Không có bình luận có sẵn.”

Hàm có tên `create_crypto_datatable` có trong một` cmc_api_key`, một `openai_api_key` (Lưu ý: Điều này dường như không thể đối với khung dữ liệu tiền điện tử vì OpenAI không liên quan đến tiền điện tử) Trả về một dữ liệu gấu trúc.
def created_crypto_datatable (API_KEY_CMC, API_KEY_OPENAI = Không, Symbol_List, Tiền tệ = “USD”) -> PD.DataFrame:
# Chức năng xây dựng dữ liệu dữ liệu chứa dữ liệu Crypto bằng các khóa và ký hiệu API được cung cấp

bản ghi = []

# Chụp Dayetime hiện tại một lần để có tính nhất quán trên tất cả các truy vấn.

current_timestamp = datetime.now (). strftime (“%y-%m-%d%h:%m:%s”)

Đối với biểu tượng trong ký hiệu:

Giá = get_crypto_price (CMC_API_KEY, Biểu tượng, Chuyển đổi)

Nếu giá không:

Bình luận = “Không có bình luận có sẵn do giá lấy lỗi.”

khác:

Bình luận = get_openai_commentary (openai_api_key, biểu tượng, giá, current_timestamp)

Ghi lại.Append ({

“Biểu tượng”: Biểu tượng,

“Giá”: Giá cả,

“Ngày”: current_timestamp,

“Bình luận thị trường”: Bình luận

})

df = pd.dataframe (bản ghi)

trả lại df

# Ví dụ sử dụng:

Nếu __name__ == ‘__main__’:

# Thay thế bằng các khóa API thực tế của bạn.

CMC_API_KEY = your_API_KEY

OpenAI_API_KEY = your_API_KEY

# Chỉ định tiền điện tử quan tâm.

crypto_symbols = [“btc”, “eth”, “xrp”]]

# Xây dựng khung dữ liệu chứa giá và bình luận.

crypto_df = build_crypto_dataframe (cmc_api_key, openai_api_key, crypto_symbols)

# In kết quả DataFrame.

in (crypto_df)

“ `

====================================================================

Là một nhà nghiên cứu, tôi đã phát triển một công cụ phân tích hiệu suất của ba loại tiền điện tử trong danh mục đầu tư của tôi – Bitcoin (BTC), Ether (ETH) và XRP (XRP). Công cụ này tận dụng API CHATGPT để lấy giá thị trường thời gian thực từ CoinMarketCap dưới dạng nguồn dữ liệu của nó. Các kết quả sau đó được trình bày ở định dạng bảng dễ hiểu, hoàn chỉnh với những hiểu biết do AI tạo ra về các điều kiện thị trường hiện tại. Điều này cho phép tôi dễ dàng giám sát danh mục đầu tư của mình và đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên xu hướng thị trường mới nhất.

Bước 5: Phát triển các tính năng bổ sung

Bạn đã có cơ hội để tăng cường theo dõi của bạn! Bạn có thể làm điều này bằng cách kết hợp các tính năng bổ sung hoặc đồ họa tuyệt đẹp. Như một minh họa, hãy nghĩ về:

Cảnh báo: Thiết lập email hoặc thông báo SMS để thay đổi giá đáng kể.
Phân tích hiệu suất: Theo dõi hiệu suất danh mục đầu tư theo thời gian và cung cấp thông tin chi tiết.
Các biểu diễn trực quan: Kết hợp dữ liệu trong quá khứ để mô tả các mẫu về giá cả. Điều này có thể hỗ trợ các nhà đầu tư sắc sảo trong việc dự đoán những thay đổi thị trường quan trọng trong tương lai.

Bước 6: Tạo giao diện người dùng

Để đảm bảo trình theo dõi danh mục đầu tư tiền điện tử của bạn dễ dàng điều hướng, bạn nên tạo giao diện thân thiện với người dùng, trên web hoặc thông qua ứng dụng di động. Đối với các ứng dụng web, các khung Python như Flask, Streamlit hoặc Django có thể hữu ích trong việc xây dựng các giao diện đơn giản nhưng trực quan. Ngoài ra, nếu bạn thích phát triển một ứng dụng di động, hãy xem xét sử dụng React Native hoặc Flutter để trải nghiệm người dùng hiệu quả và đơn giản. Cuối cùng, sự đơn giản nên vẫn là trọng tâm của các quyết định thiết kế của bạn.

Bạn đã nghe nói rằng Flask, Streamlit và Django mỗi mang lại những lợi ích độc đáo? Flask được biết đến với tính linh hoạt nhẹ, Streamlit làm cho trực quan hóa dữ liệu trở nên dễ dàng, trong khi Django cung cấp các phụ trợ mạnh mẽ, an toàn. Những công cụ này là tuyệt vời để tạo ra các công cụ để theo dõi giá cả và xu hướng thị trường!

Bước 7: Kiểm tra và triển khai

Xác minh rằng trình theo dõi của bạn được kiểm tra đầy đủ về độ chính xác và độ tin cậy. Sau khi thử nghiệm, hãy xem xét triển khai nó lên máy chủ hoặc dịch vụ đám mây như Amazon Web Services (AWS) hoặc Heroku. Theo thời gian, hãy để mắt đến hiệu quả của nó và điều chỉnh các tính năng của nó khi cần thiết.

Sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc quản lý tiền điện tử cho phép bạn tạo ra một trình theo dõi danh mục đầu tư được cá nhân hóa với những hiểu biết thị trường có giá trị. Tích hợp này giúp giám sát các khoản đầu tư tiền điện tử của bạn hiệu quả hơn. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng các dự đoán của AI không phải lúc nào cũng được phát hiện, dữ liệu từ API có thể không cập nhật và việc phụ thuộc quá mức vào nó có thể có khả năng bóp méo các quyết định. Vì vậy, sử dụng công cụ này một cách chu đáo và xem xét các rủi ro tiềm ẩn liên quan.

Giao dịch hỗ trợ AI vui vẻ!

2025-04-10 15:47