Với tư cách là một nhà nghiên cứu đã chứng kiến sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trong vài thập kỷ qua, tôi hoàn toàn đồng tình với quan điểm của Amos Thomas về việc bảo vệ những câu chuyện và kiến thức của con người trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. Sự nổi lên của các mô hình ngôn ngữ lớn đã làm dấy lên cuộc tranh luận gay gắt, với những lo ngại chính đáng được đặt ra về tiềm năng khai thác khả năng sáng tạo của con người mà không có sự thừa nhận hoặc đền bù thích đáng.
Theo Amos Thomas, người sáng lập Tracverse, những câu chuyện và trí tuệ của con người là điều cần thiết cho sự tồn tại của xã hội chúng ta và cần được bảo vệ một cách thận trọng khi chúng ta điều hướng một kỷ nguyên bị thống trị bởi trí tuệ nhân tạo.
Trong hai năm qua kể từ khi ra mắt công chúng lần đầu tiên, các công nghệ AI tiên tiến như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã phải đối mặt với phản ứng dữ dội do bị cáo buộc rằng chúng tiếp thu kiến thức của con người và các tác phẩm sáng tạo để đào tạo thuật toán mà thường không cung cấp tín dụng hoặc thù lao tài chính phù hợp.
Thomas cho biết, giải pháp cho vấn đề quan trọng này nằm ở việc đúc kết những câu chuyện của nhân loại trên blockchain.
Tại hội nghị DKGcon 2024 được tổ chức ở Amsterdam, Thomas đã có cuộc trò chuyện riêng với Jonathan DeYoung từ CryptoMoon về tập 49 của podcast The Agenda. Trong cuộc họp này, anh ấy đã giới thiệu dự án Tracverse của mình.
Khai thác sức mạnh của những câu chuyện và kiến thức
Thomas mô tả Tracverse là một “hệ sinh thái kể chuyện do cộng đồng quản lý và sở hữu” nhằm mục đích khai thác những tác động mà những câu chuyện đã gây ra đối với loài người kể từ khi ra đời. Mục tiêu là tổ chức, bảo vệ và lưu giữ những câu chuyện này bằng cách sử dụng các thuộc tính không thể thay đổi, có thể theo dõi của công nghệ chuỗi khối, chủ yếu bằng cách sử dụng hệ thống Sơ đồ tri thức phi tập trung (DKG) của OriginTrail.
Trong một bài đăng trên blog, Thomas đã giải thích cách người sáng tạo có thể tải lên và bảo vệ mọi thành phần nội dung của họ một cách an toàn – có thể là hình ảnh hoặc văn bản – bằng cách sử dụng Tracverse. Ông lưu ý rằng tất cả các thành phần này được lưu giữ trong DKG, sau đó Tracverse chỉ định chúng dưới dạng Mã thông báo không thể thay thế (NFT) cho chuỗi khối ưa thích của bạn khi được kết nối với trang web.
Nói một cách đơn giản hơn, các mô hình AI học hỏi và cải thiện việc sử dụng nội dung do con người tạo ra, đôi khi dẫn đến tranh chấp pháp lý khi các nghệ sĩ cho rằng bản quyền của họ đã bị vi phạm vì tác phẩm của họ bị sử dụng mà không được phép.
Thomas bày tỏ sự lo lắng, nói rằng: “Nếu một AI sao chép nội dung mà tôi được trả tiền và không đền bù cho tôi, về cơ bản nó sẽ đánh cắp nội dung của tôi, làm giảm giá trị công việc của tôi.
“Đó thực sự là lý do tại sao Tracverse nói, này, chúng tôi cần Sơ đồ tri thức [Phi tập trung] trong hệ sinh thái của mình. Bởi vì về cơ bản, những câu chuyện là kiến thức và chúng ta cần bảo vệ những kiến thức này.”
AI sẽ thay thế sự sáng tạo của con người?
Với tư cách là một nhà phân tích, tôi có thể chia sẻ rằng Thomas đã bày tỏ quan điểm của mình với The Agenda về tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI). Anh ấy cam kết ngăn chặn AI vượt qua ranh giới của nó trong mối quan hệ với loài người, nhưng anh ấy không ủng hộ quan điểm cho rằng AI đang thay thế khả năng sáng tạo của con người. Thay vào đó, ông nhấn mạnh rằng AI đóng vai trò là chất xúc tác giúp con người tăng cường khám phá sáng tạo hơn bao giờ hết. Ông tin rằng nó phá vỡ các rào cản và mang lại cơ hội cho nhiều cá nhân hơn để cạnh tranh trong các ngành từng độc quyền.
Theo quan điểm của tôi với tư cách là một nhà nghiên cứu, thời điểm một cá nhân bình thường có thể dễ dàng tạo ra trải nghiệm điện ảnh hoàn chỉnh, sống động chỉ bằng một lệnh duy nhất, tôi tin rằng chúng ta đã đạt đến một điểm then chốt. Đây là sự ra đời của Marvel 2.0 hoặc DC 2.0, vì nó đánh dấu thời kỳ mà mọi người đều sở hữu năng lực sáng tạo tương đương với người sáng tạo nội dung có trình độ Tiến sĩ ở Hollywood.
“Vì vậy, thực sự và thực sự, điều duy nhất quan trọng sau đó là việc sắp xếp nội dung và làm cho nó có thể được khám phá và kiểm chứng.”
Ông nói rằng AI vẫn cần đầu vào của con người để hoạt động bình thường, nhưng ông thừa nhận rằng cuối cùng, con người có thể không liên quan. “Cho đến khi chúng ta đạt được bất cứ điều gì gần với điều đó, chúng ta quá có giá trị trong chuỗi thức ăn AI để AI cố gắng loại bỏ chúng ta. Nó cần chúng ta tiếp tục. Vì vậy, điều cần xảy ra bây giờ là chúng ta cần sự liên kết tốt hơn. Và sự liên kết có nghĩa là khi bạn không ăn trộm của tôi, chúng ta là bạn bè.”
Để tìm hiểu thêm về cuộc thảo luận của Thomas với ‘Chương trình nghị sự’, chẳng hạn như hiểu sự khác biệt giữa ‘đa vũ trụ’ và siêu dữ liệu, nắm bắt các ưu điểm của mã thông báo không thể thay thế trên đồ thị và tranh luận liệu AI có được cấp các quyền vững chắc hay không, hãy theo dõi tới tập hoàn chỉnh trên trang Podcast của CryptoMoon, Apple Podcasts hoặc Spotify. Đừng quên khám phá hàng loạt chương trình hấp dẫn khác của CryptoMoon!
Bài viết này nhằm mục đích cung cấp thông tin chung, không nhằm mục đích và không nên được coi là lời khuyên pháp lý hoặc đầu tư. Các quan điểm, suy nghĩ và ý kiến được trình bày ở đây là của riêng tác giả và không nhất thiết phản ánh hay đại diện cho quan điểm và ý kiến của CryptoMoon.
- Lừa đảo
- ‘Venom: The Last Dance’ tiến vào ngôi vương phòng vé Anh và Ireland
- Cynthia Erivo tiết lộ lý do THỰC SỰ khiến cô và Ariana Grande khóc trong tất cả các cuộc phỏng vấn quảng cáo cho Wicked
- Quy định thuế mới của Pháp yêu cầu người nắm giữ Bitcoin phải nộp thuế
- Thị trường tiền điện tử đối mặt với ‘quả bóng phá hủy đồng đô la’: Điều này có nghĩa là gì
- Đồng sáng lập Ripple giải thích khoản quyên góp 11 triệu đô la XRP cho chiến dịch của Kamala Harris
- Sự thật hay hư cấu trong ‘Gladiator II’: Đấu trường La Mã có thực sự tràn ngập nước và cá mập ngoài đời thực?
- Dự đoán giá PEPE cho tháng 12 năm 2024
- Dự đoán giá Polkadot: DOT Eyes $ 12 sau khi đột phá tăng giá
- Làm thế nào Kelly Monaco có được vai diễn xà phòng ‘Giấc mơ’ của mình sau khi thất bại trong sự nghiệp
2024-11-13 16:22