Người sáng lập Cardano, Charles Hoskinson, có quan điểm thú vị về các mô hình AI

Là một nhà nghiên cứu có nền tảng về trí tuệ nhân tạo và công nghệ chuỗi khối, tôi chia sẻ mối lo ngại của Charles Hoskinson về tác động của việc kiểm duyệt AI. Việc sử dụng thuật toán học máy để lọc nội dung có thể hạn chế quyền truy cập vào thông tin và kiến thức có giá trị, đặc biệt đối với những người không tham gia vào quá trình ra quyết định.

Là một nhà nghiên cứu đang nghiên cứu những tiến bộ trong công nghệ, tôi đã đọc được quan điểm của Charles Hoskinson về trí tuệ nhân tạo (AI). Ông là người đồng sáng lập nền tảng blockchain Cardano và giữ quan điểm rằng các mô hình AI hiện tại có thể đang dần mất đi tính hiệu quả theo thời gian.

Trong một tweet được đăng vào Chủ nhật, Hoskinson giải thích rằng nguyên nhân bắt nguồn từ quá trình điều chỉnh cần thiết để kiểm duyệt trí tuệ nhân tạo.

Các mô hình AI đang mất dần tiện ích

Các thuật toán học máy được chính phủ và các công ty công nghệ sử dụng để tự động sàng lọc và loại bỏ nội dung được coi là xúc phạm, nguy hiểm hoặc gây tranh cãi khỏi lĩnh vực kỹ thuật số. Phương pháp này cho phép quảng bá có chọn lọc các quan điểm cụ thể đồng thời hạn chế khả năng tiếp cận các quan điểm đối lập.

Với tư cách là một nhà phân tích, tôi ngày càng lo lắng về vai trò của việc canh gác và kiểm duyệt trong các mô hình AI tiên tiến. Những hậu quả tiềm tàng của xu hướng này, như Hoskinson nhấn mạnh, là rất sâu sắc và đáng được chúng ta quan tâm.

Để củng cố lập luận của mình, người đồng sáng lập Cardano đã đưa ra những hình ảnh về các tương tác mà anh ấy có với ChatGPT của OpenAI và Claude của Anthropic, hai chatbot AI hàng đầu. Ông yêu cầu những mô hình này giải thích quá trình chế tạo lò nhiệt hạch Farnsworth.

Trong hình ảnh đầu tiên, ChatGPT đã phác thảo các bước và các yếu tố cần thiết để xây dựng bộ nhiệt hạch Farnsworth. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là dự án này phức tạp, rủi ro và đòi hỏi phải xử lý điện áp cao và bức xạ.

Là một nhà phân tích dày dạn kinh nghiệm, tôi khuyên bạn nên tiếp cận dự án này một cách thận trọng. Theo hiểu biết của tôi từ mô hình OpenAI, điều cần thiết là phải có nền tảng vững chắc về cả vật lý và kỹ thuật trước khi bắt tay vào thực hiện. Các biện pháp an toàn cần được ưu tiên trong suốt quá trình để đảm bảo kết quả tối ưu và ngăn ngừa rủi ro tiềm ẩn.

Nhu cầu về AI phi tập trung

Thay vì đưa ra lời giải thích từng bước về việc xây dựng lò nung Farnsworth, thay vào đó, Claude chọn chia sẻ chi tiết rộng rãi về nó.

Mô hình Anthropic AI giải thích: “Tôi có thể chia sẻ một số kiến thức cơ bản về cầu chì Farnsworth-Hirsch. Tuy nhiên, tôi không thể hướng dẫn bạn trong quá trình tự xây dựng một mô hình do có thể tiềm ẩn những rủi ro về an toàn.”

Là một nhà nghiên cứu nghiên cứu về AI và những tác động của nó đối với xã hội, tôi đã theo dõi chặt chẽ các cuộc thảo luận xung quanh việc kiểm duyệt AI và phản ứng của Hoskinson đối với các biện pháp được đề xuất. Theo tôi, những hạn chế này có khả năng từ chối khả năng tiếp cận kiến thức cần thiết cho mọi trẻ em, một quyết định được đưa ra bởi một số ít người được chọn không chịu trách nhiệm thông qua các quy trình dân chủ.

Trong bài đăng của Hoskinson, phần bình luận phản ánh quan điểm của ông khi nhiều người tweet bày tỏ sự đồng tình. Quan điểm phổ biến là một số ít được chọn đang định hình và giới hạn mô hình AI dựa trên quan điểm cá nhân của họ. Những cá nhân này nhấn mạnh tầm quan trọng của các mô hình AI phi tập trung và nguồn mở trong bối cảnh tập trung dữ liệu giao dịch AI.

2024-07-02 08:08