Mở khóa các bí mật để xây dựng bot giao dịch tiền điện tử AI của riêng bạn ngay hôm nay!

</p> <p>Cách xây dựng bot giao dịch tiền điện tử AI với GPTS tùy chỉnh</p> <p>

AI đang cách mạng hóa cách mọi người tham gia với thị trường tài chính và sự thay đổi này cũng mở rộng sang trao đổi tiền điện tử. Với các công cụ sáng tạo như GPT tùy chỉnh của Openai, cả người mới bắt đầu và thương nhân có kinh nghiệm giờ đây có thể thiết kế các bot giao dịch thông minh để đánh giá dữ liệu, tạo tín hiệu thương mại và thậm chí thực hiện giao dịch một cách tự động.

Hướng dẫn này đi sâu vào các yếu tố cần thiết trong việc xây dựng một bot giao dịch tiền điện tử AI dễ sử dụng cho người mới bắt đầu, sử dụng các mô hình GPT tự kiểm tra. Nó cung cấp hướng dẫn từng bước về thiết lập, tạo chiến lược, lập trình, thử nghiệm và các khía cạnh quan trọng liên quan đến bảo mật và thịnh vượng.

GPT tùy chỉnh là gì?

Một GPT được tùy chỉnh đề cập đến một biến thể thích nghi của mô hình Openai phổ biến được gọi là TNTGPT. Không giống như đối tác chung của nó, phiên bản được cá nhân hóa này có thể được giáo dục để tuân thủ các hướng dẫn cụ thể, xử lý các tệp đã nhập và hỗ trợ các khu vực chuyên dụng như tạo bot giao dịch tiền điện tử.

Các mô hình này có khả năng hợp lý hóa các tác vụ tốn thời gian, tạo và gỡ lỗi mã, đánh giá các tín hiệu kỹ thuật và thậm chí giải mã các bản cập nhật tiền điện tử và tâm trạng thị trường, điều này khiến chúng trở thành đối tác tuyệt vời khi xây dựng hệ thống giao dịch tự động.

Những gì bạn sẽ cần phải bắt đầu

Trước khi tạo bot giao dịch, các thành phần sau là cần thiết:

  • Đăng ký Openai Tatgpt Plus (để truy cập vào GPT-4 và GPT tùy chỉnh).

  • Một tài khoản trao đổi tiền điện tử cung cấp quyền truy cập API (ví dụ: Coinbase, Binance, Kraken).

  • Kiến thức cơ bản về Python (hoặc sẵn sàng học hỏi).

  • Một môi trường giao dịch giấy để kiểm tra chiến lược an toàn.

  • Tùy chọn: Một máy chủ VPS hoặc Cloud để chạy bot liên tục.

Sự thật thú vị: Ngôn ngữ lập trình Python được đặt tên như một sự tôn vinh cho nhóm hài kịch Anh Monty Python. Guido Van Rossum, người sáng tạo của Python, đã chọn cái tên này để phản ánh mong muốn của mình đối với một ngôn ngữ nhẹ nhàng và dễ tiếp cận.

Hướng dẫn từng bước để xây dựng bot giao dịch AI với GPTS tùy chỉnh

Nếu bạn đang hướng đến việc tạo tín hiệu thương mại, hãy hiểu tình cảm thị trường từ tin tức hoặc tự động hóa các chiến lược giao dịch của bạn bằng AI, phương pháp từng bước này cung cấp một điểm khởi đầu để làm chủ nghệ thuật tích hợp AI vào giao dịch tiền điện tử.

Bằng cách cung cấp các đoạn mã Python cùng với kết quả chứng minh, bạn sẽ tìm hiểu quá trình liên kết GPT tùy chỉnh với nền tảng giao dịch tài chính, tạo ra tín hiệu thương mại và đưa ra quyết định tự động dựa trên thông tin thị trường trực tiếp.

Bước 1: Xác định chiến lược giao dịch đơn giản

Bắt đầu bằng cách xác định một chiến lược dựa trên quy tắc cơ bản dễ dàng tự động hóa. Ví dụ bao gồm:

  • Mua khi giá hàng ngày của Bitcoin Bitcoin (BTC) giảm hơn 3%.

  • Bán khi RSI (Chỉ số sức mạnh tương đối) vượt quá 70.

  • Nhập một vị trí dài sau khi một sự phân biệt trung bình di chuyển tăng giá (MACD).

  • Giao dịch dựa trên tình cảm từ các tiêu đề tiền điện tử gần đây.

Một khía cạnh quan trọng để chế tạo mã mạnh mẽ và tránh những hiểu lầm tiềm năng với mô hình AI tùy chỉnh của bạn là ứng dụng nhất quán của lý luận rõ ràng, có hệ thống.

Bước 2: Tạo GPT tùy chỉnh

Để xây dựng một mô hình GPT được cá nhân hóa:

  1. Truy cập chat.openai.com

  2. Điều hướng để khám phá GPTS & GT; Tạo

  3. Đặt tên cho mô hình (ví dụ: Trợ lý giao dịch tiền điện tử trực tuyến)

  4. Trong phần Hướng dẫn, xác định rõ vai trò của nó. Ví dụ:

    Bạn là một nhà phát triển Python chuyên về giao dịch tiền điện tử.

Tùy chọn: Tải lên tài liệu API trao đổi hoặc chiến lược giao dịch PDF cho bối cảnh bổ sung.

Bước 3: Tạo mã bot giao dịch (với trợ giúp GPT)

Sử dụng GPT tùy chỉnh để giúp tạo tập lệnh Python. Ví dụ: Loại:

Dưới đây là tập lệnh Python đơn giản hóa kết nối với Binance bằng cách sử dụng CCXT và mua BTC khi Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI) giảm xuống dưới 30. Ví dụ này sử dụng thư viện CCXT và nó giả sử bạn có khóa API và bí mật từ BINANCE:
Nhập CCXT

# Khởi tạo trao đổi
Exchange = CCXT.Binance ({
‘Apikey’: ‘‘,
‘Bí mật’: ‘
})

# Tìm nạp dữ liệu thị trường BTC/USDT (điều chỉnh khung thời gian khi cần thiết)
Tickers = exchange.fetch_ticker (‘btc/usdt’))

# Nhận giá trị RSI cho nến mới nhất
rsi = ccxt.indicators.rsi (tickers [‘đóng’], thời gian = ‘1h’))

Nếu RSI <30:
# Đặt đơn đặt hàng mua thị trường cho BTC (điều chỉnh số lượng khi cần thiết)
Exchange.Create_Market_Buy_order (‘BTC/USDT’, 0,01) # 0,01 BTC, điều chỉnh số lượng khi cần thiết

Kịch bản này sẽ mua 0,01 BTC khi RSI cho cặp BTC/USDT giảm xuống dưới 30 trên khung thời gian 1 giờ. Bạn sẽ cần cài đặt thư viện CCXT bằng PIP:
Pip Cài đặt CCXT

GPT có thể cung cấp:

  • Mã để kết nối với trao đổi thông qua API.

  • Tính toán chỉ báo kỹ thuật bằng các thư viện như TA hoặc TA-LIB.

  • Logic tín hiệu giao dịch.

  • Mẫu mua/bán các lệnh thực thi.

Thư viện Python thường được sử dụng cho các nhiệm vụ như vậy là:

  • CCXT cho hỗ trợ API đa cấp.

  • gấu trúc cho thao tác dữ liệu thị trường.

  • TA hoặc TA-LIB để phân tích kỹ thuật.

  • Lịch trình hoặc Apscheduler để chạy các tác vụ thời gian.

Trước hết, người dùng cần thiết lập hai mô -đun Python: CCXT, được sử dụng để kết nối với API Binance và TA (viết tắt để phân tích kỹ thuật), giúp tính toán RSI. Để làm điều này, chỉ cần nhập lệnh tiếp theo vào thiết bị đầu cuối của bạn:

[Lệnh của bạn ở đây]

Pip Cài đặt CCXT TA

Sau đó, vui lòng đảm bảo thay thế khóa API giả và bí mật bằng các khóa API Binance chính hãng của bạn. Bạn có thể lấy những thứ này từ bảng điều khiển tài khoản Binance của bạn. Đáng chú ý, tập lệnh hoạt động dựa trên biểu đồ nến năm phút để phân tích các tham số RSI ngắn hạn.

Dưới đây là tập lệnh đầy đủ:

====================================================================

Nhập CCXT

nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD

Nhập khẩu TA

# Khóa API Binance của bạn (sử dụng của riêng bạn)

api_key = ‘your_api_key’

api_secret = ‘your_api_secret’

# Kết nối với Binance

Exchange = CCXT.Binance ({

‘Apikey’: API_KEY,

‘Bí mật’: API_Secret,

‘enableratelimit’: đúng,

})

# Nhận nến BTC/USDT 1H

thanh = exchange.fetch_ohlcv (‘btc/usdt’, thời gian = ‘1h’, giới hạn = 100)

df = pd.dataFrame (thanh, cột = [‘dấu thời gian’, ‘mở’, ‘cao’, ‘thấp’, ‘đóng’, ‘volume’])

# Tính RSI

df [‘rsi’] = ta.momentum.rsiindicator (df [‘đóng’], window = 14) .rsi ()

# Kiểm tra giá trị RSI mới nhất

mới nhất_rsi = df [‘rsi’]. iloc [-1]

print (f “rsi mới nhất: {nests_rsi}”)

# Nếu RSI <30, hãy mua 0,001 btc

Nếu mới nhất_rsi <30:

Order = Exchange.Create_Market_Buy_order (‘BTC/USDT’, 0,001)

in (“Đặt đơn đặt hàng:”, đặt hàng)

khác:

In (“RSI không đủ thấp để mua.”)

====================================================================

Hãy nhớ rằng tập lệnh được đưa ra trước đây chỉ làm ví dụ và nó thiếu các tính năng như quản lý rủi ro, xử lý lỗi và bảo vệ chống lại giao dịch nhanh chóng. Những người mới đến được khuyên nên thử nghiệm mã này trong môi trường mô phỏng hoặc mạng thử nghiệm của Binance trước khi nghĩ về việc sử dụng nó bằng tiền thật.

Hơn nữa, mã được cung cấp sử dụng các đơn đặt hàng thị trường được thực thi ngay lập tức ở mức giá hiện tại và có thể được chạy chỉ một lần. Để duy trì giao dịch liên tục, thay vào đó, hãy xem xét đặt nó trong một vòng lặp hoặc lập lịch.

Hình ảnh dưới đây cho thấy đầu ra mẫu sẽ như thế nào:

Là một nhà phân tích, tôi đã quan sát thấy rằng bot giao dịch của chúng tôi điều chỉnh các hành động của nó dựa trên biến động thị trường, cụ thể sử dụng Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI) làm hướng dẫn. Khi RSI giảm xuống dưới 30, giống như đã làm tại “RSI mới nhất: 27,46”, điều này cho thấy thị trường có thể được bán quá mức, khiến bot của chúng tôi thực hiện đơn đặt hàng trên thị trường. Các chi tiết giao dịch xác minh một giao dịch thành công trong đó 0,001 BTC được mua lại.

Nếu giá trị Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI) trên 41,87, bot sẽ xuất ra “RSI quá cao để mua”, biểu thị rằng một giao dịch sẽ không được thực hiện trong trường hợp này. Quy tắc này hỗ trợ trong việc tự động hóa các lựa chọn nhập cảnh, nhưng nó có một số ràng buộc nhất định như thiếu điều kiện bán, giám sát liên tục và các tính năng quản lý rủi ro thời gian thực, như đã thảo luận trước đó.

Bước 4: Thực hiện quản lý rủi ro

Kiểm soát rủi ro là một thành phần quan trọng của bất kỳ chiến lược giao dịch tự động nào. Đảm bảo bot của bạn bao gồm:

  • Cơ chế dừng và chiếm lợi nhuận.

  • Giới hạn kích thước vị trí để tránh tiếp xúc quá mức.

  • Thời gian giới hạn tỷ lệ hoặc thời gian hồi chiêu giữa các giao dịch.

  • Kiểm soát phân bổ vốn, chẳng hạn như chỉ có rủi ro 1 trận2% tổng vốn cho mỗi giao dịch.

Nhắc GPT của bạn với các hướng dẫn như:

Voi Thêm điểm dừng vào bot giao dịch RSI ở mức 5% so với giá nhập.

Bước 5: Kiểm tra trong môi trường giao dịch giấy

Thay vì sử dụng các quỹ trực tiếp cho các bot chưa được chứng minh, hãy xem xét sử dụng các mạng thử nghiệm hoặc hộp cát an toàn được cung cấp bởi hầu hết các trao đổi. Các nền tảng này cho phép bạn thử nghiệm các giao dịch mà không mạo hiểm vốn thực tế của bạn.

Giải pháp thay thế bao gồm:

  • Chạy mô phỏng trên dữ liệu lịch sử (backtesting).

  • Ghi nhật ký các giao dịch giấy trên mạng vào một tệp thay vì thực hiện các giao dịch thực.

  • Đảm bảo rằng logic là vững chắc, rủi ro được giảm thiểu và bot hoạt động liên tục qua các kịch bản khác nhau là những gì thử nghiệm đạt được.

Bước 6: Triển khai bot để giao dịch trực tiếp (tùy chọn)

Khi bot đã vượt qua các bài kiểm tra giao dịch giấy:

  • Cập nhật các khóa API: Ban đầu, trao đổi các khóa API thử nghiệm của bạn cho các khóa trực tiếp từ tài khoản trao đổi ưa thích của bạn. Các khóa này rất cần thiết vì chúng cấp quyền truy cập bot vào tài khoản giao dịch thực tế của bạn. Để thực hiện hành động này, hãy đăng nhập vào trao đổi của bạn, điều hướng đến phần Quản lý API và tạo một bộ khóa API mới. Dán khóa API và bí mật vào kịch bản của bạn. Điều bắt buộc là phải quản lý các khóa này một cách an toàn, đảm bảo bạn không chia sẻ chúng hoặc phơi bày chúng trong mã công cộng.

  • Định cấu hình bảo mật API của bạn (hạn chế khả năng rút tiền): Sửa đổi cài đặt cho các khóa API của bạn theo cách chỉ kích hoạt các quyền cần thiết. Chẳng hạn, kích hoạt “giao dịch tại chỗ và giao dịch ký quỹ” nhưng vô hiệu hóa các quyền như “rút tiền”, giúp giảm thiểu khả năng chuyển tiền trái phép. Ngoài ra, các trao đổi như Binance cung cấp thêm một lá chắn bằng cách cho phép bạn hạn chế quyền truy cập API vào các địa chỉ IP cụ thể.

  • Để đảm bảo bot của bạn có thể giao dịch suốt ngày đêm mà không phụ thuộc vào máy tính cá nhân của bạn, bạn nên xem xét triển khai nó trên máy chủ đám mây. Về cơ bản, điều này liên quan đến việc thực thi tập lệnh trên một máy ảo duy trì kết nối không đổi với Internet. Các dịch vụ như Amazon Web Services (AWS), DigitalOcean hoặc Pythonanywhere cung cấp khả năng này. Đối với những người mới bắt đầu, Pythonanywhere thường là đơn giản nhất để định cấu hình do khả năng chạy các tập lệnh Python trực tiếp trong giao diện web.

Bất kể, bắt đầu với các sáng kiến ​​khiêm tốn và thường xuyên theo dõi bot của bạn. Những sự thay đổi hoặc thay đổi thị trường có thể dẫn đến tổn thất, vì vậy một thiết lập thận trọng và giám sát liên tục là rất quan trọng. Nói một cách đơn giản hơn, điều quan trọng là bắt đầu nhỏ và thường xuyên kiểm tra bot để tránh những sai lầm hoặc thay đổi tiềm ẩn trên thị trường có thể dẫn đến tổn thất.

“Nhân tiện, bạn có biết không? Để lại các khóa API được phơi bày là một trong những lý do chính cho hành vi trộm cắp tiền điện tử. Sẽ an toàn hơn khi giữ chúng trong các biến môi trường thay vì đưa chúng trực tiếp vào mã của bạn.”

Mẫu bot làm sẵn (logic khởi động)

Các chiến lược được nêu dưới đây là các khái niệm cơ bản để người mới đến nắm bắt. Họ minh họa lý do thiết yếu đằng sau các quyết định mua hàng của BOT, chẳng hạn như “Mua khi Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI) dưới 30.

Là một nhà đầu tư tiền điện tử mới nhúng ngón chân vào thế giới lập trình, tôi đã tìm thấy một cách dễ dàng về phía trước: Tôi có thể nói rõ các khái niệm đơn giản, và sau đó yêu cầu GPT tùy chỉnh của tôi biến những ý tưởng này thành các tập lệnh Python hoàn chỉnh, chức năng. Trợ lý AI này có thể giúp tôi viết, làm rõ và tăng cường mã, giúp tôi có thể, một nhà không phát triển, để bắt đầu với mã hóa ngay lập tức!

Dưới đây là một hướng dẫn đơn giản về việc thiết lập và xác minh bot giao dịch tiền điện tử với phương pháp Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI):

Bằng cách sử dụng danh sách kiểm tra đơn giản này, bạn có thể xây dựng và đánh giá bot giao dịch tiền điện tử dựa trên RSI của mình.

Chỉ cần chọn phương pháp giao dịch ưa thích của bạn, thể hiện rõ các yêu cầu của bạn và để GPT xử lý các nhiệm vụ phức tạp như backtesting, giao dịch thời gian thực hoặc hỗ trợ đa tiền tệ cho bạn.

  1. RSI Strateg Bot (mua RSI thấp)

logic : mua btc khi RSI giảm xuống dưới 30 (bán quá mức).

Nếu RSI <30:

place_buy_order ()

  • Được sử dụng cho: Chiến lược đảo ngược động lượng.

  • Công cụ: thư viện cho RSI.

2. Bot crossover MacD

logic : Mua khi dòng MacD vượt qua dòng tín hiệu.

Nếu macd> tín hiệu và trước_macd

place_buy_order ()

  • Được sử dụng cho: giao dịch theo xu hướng và giao dịch xoay.

3. Tin tức tình cảm bot

logic : Sử dụng AI (GPT tùy chỉnh) để quét các tiêu đề cho tình cảm tăng/giảm.

Nếu Bull Bullish trong tình cảm_analysis (mới nhất_headlines):

place_buy_order ()

Được sử dụng cho: phản ứng với tin tức hoặc tweet di chuyển thị trường.

Công cụ: API tin tức + phân loại tình cảm GPT.

Rủi ro liên quan đến các bot giao dịch do AI cung cấp

Mặc dù các bot giao dịch có thể là công cụ mạnh mẽ, nhưng chúng cũng gặp phải những rủi ro nghiêm trọng:

  • Là một nhà phân tích, tôi nhận ra rằng các vấn đề với lỗi API hoặc giới hạn tỷ lệ có thể có khả năng phá vỡ chức năng của BOT. Nếu không được quản lý đúng cách, những rủi ro này có thể khiến bot bỏ qua các cơ hội giao dịch hoặc đặt hàng không chính xác, điều này có thể ảnh hưởng đến hiệu suất và lợi nhuận chung của chúng tôi.

  • Các lỗ hổng bảo mật

Bắt đầu với các khởi đầu khiêm tốn, áp dụng các biện pháp an toàn mạnh mẽ và luôn theo dõi các hành động của bot của bạn. Mặc dù AI cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ, nhưng điều cần thiết là phải thừa nhận và quản lý các rủi ro vốn có. Một bot giao dịch có lợi nhuận hài hòa các chiến lược thông minh, thực hiện thận trọng và giáo dục liên tục.

Xây dựng chậm, kiểm tra cẩn thận và sử dụng GPT tùy chỉnh của bạn không chỉ như một công cụ – mà còn như một người cố vấn.

2025-04-13 15:19