Theo quan điểm khiêm tốn của tôi, với tư cách là một người đã dành nhiều năm quan sát và tham gia vào thế giới công nghệ không ngừng phát triển, tôi thấy mình bị thu hút bởi tiềm năng mà blockchain AI nắm giữ cho tương lai của chúng ta. Những hiểu biết sâu sắc được chia sẻ bởi những người có tầm nhìn này gây ấn tượng sâu sắc với tôi, đặc biệt là sự nhấn mạnh của họ về sự phân cấp và quyền tự chủ.
Sự hội tụ giữa trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử đã được quảng cáo là xu hướng lớn tiếp theo trong lĩnh vực công nghệ. Trong vài năm qua, chúng tôi đã chứng kiến các token tiền điện tử AI đạt mức vốn hóa thị trường lớn hơn 1 tỷ USD.
Nhưng bất chấp sự quan tâm lớn của nhà đầu tư, cho đến nay vẫn chưa có làn sóng nhu cầu tương ứng của người dùng.
Hỏi về công cụ AI sử dụng hàng ngày mà hầu hết người dùng thường sử dụng và bạn sẽ thường nghe thấy đề cập đến các công cụ như ChatGPT, ứng dụng tìm kiếm Leo của Brave hoặc Copilot của Microsoft.
Hiếm khi người dùng tuyên bố rằng họ sử dụng giao thức blockchain hoặc tiền điện tử.
Liệu có nhu cầu đối với người dùng này trong tương lai không và liệu blockchain AI có thực sự biến đổi toàn cầu hay nó chỉ đơn thuần là xu hướng gây quỹ mới nhất?
cryptoMoon đã có cuộc thảo luận với các nhà lãnh đạo giao thức AI blockchain hàng đầu, nơi họ đề cập đến điểm hấp dẫn này.
Nhu cầu GPU ngày càng tăng
Guarav Sharma, Giám đốc Công nghệ của dự án AI IO, đã chỉ ra rằng các hệ thống điện toán đám mây tập trung hiện tại đang gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) của các nhà phát triển AI. Tình trạng khó khăn này tạo cơ hội cho các sáng kiến blockchain phi tập trung.
Trước khi bắt đầu dự án này, Sharma đã làm việc trong ngành khách sạn, tạo ra các mô hình AI dự đoán khách sạn nào người dùng có thể chọn và mức giá nào sẽ phải trả. Tuy nhiên, khi anh yêu cầu Amazon cung cấp đủ GPU để đào tạo người mẫu, họ được cho là nói rằng họ không có đủ hàng để đáp ứng nhu cầu của anh. Anh bày tỏ:
“Thành thật mà nói, chúng tôi đã đến Amazon, giống như lần đầu tiên chúng tôi nghĩ đến việc mua nó. Chúng tôi không thể mua nó. Sau đó, chúng tôi đã đi đến đám mây. Chúng tôi cũng không tìm thấy nó ở đó và chúng tôi chỉ phải đợi hàng tháng để có được lượng hàng tồn kho này từ chính AWS vào thời điểm đó.”
Với tư cách là một nhà đầu tư tiền điện tử, tôi nhận ra thách thức nổi bật của Sharma – các nhà cung cấp điện toán đám mây tập trung phải mất vài tháng để thiết lập máy chủ ở các vị trí cụ thể và chi phí đáng kể này thường rơi vào người dùng thông thường.
Có thể có sẵn GPU ngay tại nơi khách hàng cần, nhưng vì những GPU này không thuộc về nhà cung cấp nên chúng không thể được cung cấp cho khách hàng.
Nói một cách đơn giản hơn, Sharma đang ám chỉ rằng khó có khả năng Amazon sẽ hợp tác với Google để cung cấp 10.000 GPU ở Amsterdam khi khách hàng yêu cầu trực tiếp. Điều này là do chúng thường không hoạt động theo cách như vậy.
Theo ông, thay vì dựa vào một thực thể duy nhất, ông đề xuất rằng các hệ thống phi tập trung như IO có thể cung cấp giải pháp bằng cách thiết lập một thị trường nơi giao dịch sức mạnh GPU.
Người dùng có thể truy cập nền tảng để tìm kiếm máy chủ hoặc nhà cung cấp dịch vụ, sau đó họ có thể cung cấp bộ xử lý đồ họa (GPU) của họ trên nền tảng. Điều này tạo điều kiện thuận lợi cho khách hàng trong việc tìm kiếm GPU bất kể nhà cung cấp. Với nhu cầu về GPU ngày càng tăng do sự phổ biến ngày càng tăng của các ứng dụng AI, đây là một phương pháp hiệu quả để kết nối người mua với người bán.
Gần đây: 100 nghìn đô la Bitcoin? 9 nhà phân tích chia sẻ dự đoán giá BTC cuối năm của họ
Mặc dù vậy, Sharma thừa nhận rằng một số nhóm AI nhất định đang cung cấp giá trị hạn chế, không chỉ trong lĩnh vực AI blockchain mà còn trên toàn bộ lĩnh vực AI rộng lớn hơn.
Người ta thường nói rằng một số nhóm tin rằng họ có thể phát triển mô hình đột phá tiếp theo chỉ với ba hoặc năm cá nhân, nhưng trên thực tế, những dự án như vậy thường yêu cầu một nhóm lớn hơn đáng kể để thực hiện thành công.
Những người khác có kỹ sư làm việc cho các công ty lớn nhưng không có danh mục đầu tư để giới thiệu với nhà đầu tư.
Sharma khuyên rằng các nhà đầu tư nên kiểm tra kỹ lưỡng đội ngũ liên quan đến từng dự án, vì những người đã thể hiện hiệu suất cao trong quá khứ có nhiều khả năng mang lại công việc chất lượng hơn trong tương lai.
Người ta nên khuyến khích các nhà phát triển làm cho mã hóa của họ trở nên minh bạch (nguồn mở) và trải qua các cuộc kiểm tra (kiểm toán) định kỳ, để công chúng có thể hiểu được mức độ tham gia của con người vào dự án. Điều này rất quan trọng vì một số “dự án AI” nhất định có thể trông giống như AI, nhưng trên thực tế, chúng liên quan đến sự can thiệp của con người nhiều hơn là trí tuệ nhân tạo.
Thị trường dự đoán có thể cần AI
Trong tương lai, theo đề xuất của Kartin Wong, một nhân vật chủ chốt tại ORA, các thị trường dự đoán dựa trên blockchain có thể yêu cầu tích hợp Trí tuệ nhân tạo (AI). Sự kết hợp công nghệ này được mong đợi do nhu cầu ngày càng tăng của các hệ thống này.
Với tư cách là một nhà nghiên cứu, tôi đã gặp một ví dụ hấp dẫn nhấn mạnh tầm quan trọng của các oracle phi tập trung: Polymarket. Mặc dù hoạt động trên blockchain, nền tảng này gặp phải một thách thức đặc biệt – xác định kết quả của một vụ cá cược, vì dường như nó thiếu một lời tiên tri để giải quyết và giải quyết những vấn đề như vậy.
Thay vào đó, “hầu hết thời gian, nó phụ thuộc rất nhiều vào sự đánh giá của con người.” Tuy nhiên, Blockchain AI có tiềm năng phát triển các oracle có khả năng cung cấp câu trả lời về hầu hết mọi sự kiện xảy ra trực tuyến.
Ngoài ra, ông còn đề xuất rằng token hóa có thể giúp việc huy động vốn để phát triển các mô hình AI trở nên dễ dàng hơn. ORA đã đổi mới bằng cách đề xuất “cung cấp mô hình ban đầu”, trong đó các mô hình AI chưa được đào tạo có thể phát hành mã thông báo. Số tiền huy động được từ các token này sau đó có thể được sử dụng để trang trải chi phí đào tạo mô hình, vốn tiêu tốn cả CPU và tài chính.
Với tư cách là người nắm giữ mã thông báo đáng tự hào, tôi có quyền sở hữu một phần của các mô hình được tung ra trên ORA, điều đó có nghĩa là bất cứ khi nào các mô hình này thành công, tôi sẽ thu được lợi ích và lợi nhuận tương ứng.
Họ cũng hoạt động theo mô hình nguồn mở, thúc đẩy tính minh bạch cho các nhà đầu tư tiềm năng. Như Wong đã chỉ ra, điều này giải quyết một vấn đề phổ biến trong lĩnh vực AI: nhiều mô hình phải độc quyền để tạo ra lợi nhuận cho các nhà đầu tư của họ.
Trên ORA (Lưu trữ tài nguyên mở), điều cần thiết là người tạo mô hình phải tuân thủ các giấy phép liên quan đến phần mềm nguồn mở. Quy tắc này, như ông đã chỉ ra, được thiết kế để ngăn các nhà phát triển chỉ sao chép và dán mã để khai thác thu nhập của những người sáng tạo ban đầu.
Ngoài ra, Wong thừa nhận rằng một số sáng kiến AI blockchain gian lận, cũng như các dự án AI nói chung, vẫn tồn tại. Những hệ thống được cho là thông minh này có thể tự hào về việc tạo ra kết quả từ AI, nhưng trên thực tế, chúng có thể dựa vào con người để xác minh công việc do các mô hình này tạo ra. Do đó, những mô hình dựa vào con người này có thể khiến hệ thống AI trở nên không cần thiết.
Ông cho rằng việc phân biệt giữa AI giả và thật đôi khi có thể rất khó khăn.
Với tư cách là một nhà đầu tư tiền điện tử, tôi tin chắc rằng cách xác thực nhất để bất kỳ nhà đầu tư nào nhận ra liệu một sản phẩm có thực sự tận dụng AI hay không là trực tiếp trải nghiệm nó. Ví dụ: ChatOLM, một chatbot được phát triển thông qua ORA. Không thể phủ nhận sản phẩm này nổi bật khi sử dụng AI nhờ khả năng phản hồi nhanh chóng, nhanh hơn bất kỳ khả năng nào của con người.
Blockchain có thể cho phép “AI thực sự tự chủ”
Dựa trên lời của Ron Chan, người đồng sáng lập Inference Labs, một giao thức AI blockchain, ông tin rằng blockchain là phương pháp thiết yếu để đạt được “AI hoạt động độc lập”. Với quan điểm này, có vẻ như công nghệ blockchain sẽ không thể bị loại bỏ trong tương lai của chúng ta.
Chan giải thích rằng AI được xây dựng cho một doanh nghiệp được thiết kế phù hợp với mục tiêu của công ty. Mặc dù phục vụ một mục đích nhưng AI hoạt động độc lập (AI phi tập trung) sẽ giải quyết các yêu cầu riêng biệt.
Khái niệm này “phát triển một cách tự nhiên, được hướng dẫn bởi sự tham gia của người tiêu dùng và nhịp độ của nhu cầu thị trường”, mang đến một môi trường thuận lợi cho sự đổi mới lấy con người làm trung tâm có khả năng giải quyết các vấn đề quan trọng.
Ông tuyên bố rằng AI phi tập trung sẽ phát triển các hệ thống để “bằng chứng suy luận” hoặc khả năng chứng minh rằng một câu trả lời cụ thể đến từ một mô hình AI cụ thể. Ông nói rằng đây là “nhu cầu trước mắt” đối với ngành.
Chan thừa nhận rằng việc phân biệt giữa các dự án con người và AI đôi khi có thể khó khăn hoặc thậm chí là không thể. Ông chỉ ra ví dụ về người dùng X Error Error Ttyl, đây là tài khoản được cho là được kiểm soát bởi mô hình AI.
Là một nhà đầu tư tiền điện tử, tôi thường suy ngẫm về tính xác thực của các bài đăng do AI tạo ra. Rốt cuộc, vì cả AI và nhà phát triển của nó đều sở hữu mật khẩu của tài khoản nên việc phân biệt ai thực sự là người đưa ra quyết định đằng sau hậu trường trở nên khó khăn. Vì vậy, làm thế nào chúng ta có thể đảm bảo tính minh bạch trong kịch bản này?
Gần đây: 7 nhà hoạch định chính sách ‘tập trung tia laser’ vào giá Bitcoin 100 nghìn đô la
Chan đề xuất rằng giải pháp nằm ở việc trao cho AI toàn quyền tự chủ, khả năng tự quản lý có thể chứng minh được và quyền vĩnh viễn đối với các quyết định của nó.
AI phải có “quyền truy cập duy nhất vào tài khoản” và các bên thứ ba phải có khả năng xác minh thực tế này.
Hơn nữa, khi việc quản lý tài khoản được giao cho AI, con người sẽ không có cách nào để giành lại quyền kiểm soát. Điều này đảm bảo rằng bất kỳ hành động nào được thực hiện đều được thực hiện bởi chính mô hình AI, không có sự can thiệp của con người ẩn trong nền.
Theo quan điểm của Chan, chỉ thông qua việc sử dụng các giao thức phi tập trung, chúng ta mới có thể giải quyết một cách hiệu quả loại lý luận AI có thể kiểm chứng này.
Những lợi ích lớn nhất có thể đến sau
CryptoMoon đã hỏi những người tham gia về các phiên bản ứng dụng AI blockchain thân thiện với người dùng hiện có thể truy cập được, thay vì những ứng dụng chỉ có sẵn trong tương lai gần.
Để đáp lại điều này, Wong đề cập đến ứng dụng trò chuyện có tên OLMChat, trong khi Chan nói về dự án trí tuệ nhân tạo để theo dõi máy bay và ứng dụng đặt cược chất lỏng, là sản phẩm của nhóm Phòng thí nghiệm suy luận.
Mặc dù có cộng đồng người dùng nhỏ hơn so với các ứng dụng nổi tiếng như ChatGPT, nhưng những người tham gia phỏng vấn này vẫn bày tỏ sự lạc quan về tác động tiềm tàng của blockchain AI. Họ tin rằng nó có thể biến đổi thế giới một cách đáng kể, mặc dù họ thừa nhận rằng toàn bộ lợi ích có thể không được người dùng nhận thấy ngay lập tức.
- Lừa đảo
- Người xem The Day of the Jackal chia sẻ sự phẫn nộ của họ về vấn đề ‘khó chịu’ với Sky TV khi loạt phim mới của Eddie Redmayne ra rạp
- Đánh giá xem giá Ethereum hiện có nguy cơ giảm 10% hay không
- MAFS 2025: Cặp đôi sẽ chia cắt nước Úc: Jacqui và Ryan trở thành cặp đôi bùng nổ nhất lịch sử chương trình
- Quy định thuế mới của Pháp yêu cầu người nắm giữ Bitcoin phải nộp thuế
- Dự đoán giá Polkadot: DOT Eyes $ 12 sau khi đột phá tăng giá
- Những bà nội trợ thực sự rung chuyển vì vụ bê bối chính trị khi ngôi sao ủng hộ Trump nói rằng cô ấy đã bị làm cho trông ‘điên rồ’
- Nhà soạn nhạc ‘Gladiator 2’ Harry Gregson-Williams đã vinh danh bản nhạc gốc của Hans Zimmer như thế nào
- Dự đoán giá PEPE cho tháng 12 năm 2024
- Người hâm mộ Angelina Jolie phát cuồng với trailer mới nhất của bộ phim tiểu sử về Maria Callas: ‘Hãy trao cho cô ấy tất cả các giải Oscar!’
2024-11-15 16:33