Không gian tiền điện tử không phải là dành cho con người: AI thân thiện là hướng dẫn mới

by

Không gian tiền điện tử không phải là dành cho con người: AI thân thiện là hướng dẫn mới

Bởi Sandra Grabowiec

Vào năm 2014, khi Web3 được giới thiệu bởi người đồng sáng lập Ethereum, Gavin Wood, nó được coi là bước tiếp theo thực sự trong sự phát triển của Internet. Phiên bản mới này cung cấp một môi trường tập trung vào người dùng, tập trung vào người dùng, nơi các cá nhân có thể lấy lại quyền kiểm soát dữ liệu, tiền bạc và tương tác xã hội của họ. Ngoài ra, nó có khả năng bù đắp cho người dùng cho sự tham gia của họ thông qua kinh tế mã thông báo sáng tạo.

Trong một thập kỷ, khi các sự kiện diễn ra và sự rõ ràng, một quan điểm hấp dẫn đã nổi lên – Web3 có thể không được thiết kế chủ yếu để sử dụng cho con người; Thay vào đó, cấu trúc của nó xuất hiện phù hợp với các tác nhân trí tuệ nhân tạo. Quan sát này, dù có chủ ý hay không chủ ý, phù hợp với thách thức dai dẳng của trải nghiệm người dùng (UX) là trở ngại chính để áp dụng rộng rãi Web3. Về bản chất, nếu chúng ta coi con người là yếu tố không liên quan trong phương trình này, Web3 trở thành một nỗ lực liền mạch.

Không có thông báo thời điểm, điều hiển nhiên là các phức tạp của Web3 như giao dịch không đáng tin cậy, cơ sở hạ tầng phi tập trung và khả năng lập trình tích hợp dường như có lợi hơn cho các tương tác giữa các hệ thống trí tuệ nhân tạo. Nếu bạn suy ngẫm về khái niệm này, thật khó khăn khi tranh chấp ý tưởng rằng cấu trúc của Web3 dường như được thiết kế riêng cho một tương lai mà các đại lý AI dự kiến ​​sẽ là tác nhân chính trong các hoạt động kinh tế.

Mô hình giao dịch AI-to-AI

Trong một thời gian, chúng tôi đã hướng tới một cảnh quan kinh tế, nơi các tương tác chủ yếu được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo thay vì con người. Trong mô hình mới này, sự can thiệp của con người sẽ không còn cần thiết để bắt đầu, đàm phán hoặc thực hiện các giao dịch. Thay vào đó, các nhiệm vụ này sẽ được xử lý bằng cách tự quản các đại lý AI hành động thay mặt cho các cá nhân hoặc doanh nghiệp.

Hình ảnh một kịch bản trong đó viện trợ AI của bạn được trang bị để thương lượng và trao đổi tài nguyên với các AI khác, cố gắng để đảm bảo các giao dịch tốt nhất cho bạn về hàng hóa hoặc dịch vụ cụ thể. Trong một thế giới như vậy, rõ ràng là các tác nhân AI có thể nhanh chóng thống trị toàn bộ chuỗi cung ứng, hoạt động hiệu quả trên các hệ thống phi tập trung. Đây sẽ là một dấu hiệu ban đầu của một mô hình kinh tế AI mới, được đặc trưng bởi các giao dịch vi mô có thể mở rộng và các cơ chế định giá thời gian thực thích nghi động. Đáng chú ý, điều này không chỉ đơn thuần là đầu cơ-các giao dịch AI-to-AI hiện đang diễn ra.

Tác động là đáng kể. Các tác nhân trí tuệ nhân tạo có thể làm việc suốt ngày đêm mà không cần nghỉ cho bữa ăn hoặc ngủ-chúng hoạt động không ngừng. Chúng có khả năng xử lý một lượng lớn dữ liệu, thực hiện các giao dịch chính xác và quản lý nhiều tương tác cùng một lúc một cách dễ dàng. Tuy nhiên, những gì họ yêu cầu là cơ sở hạ tầng mạnh mẽ và dường như Web3 có thể đóng một phần quan trọng trong việc cung cấp điều này.

Khám phá sự sắp xếp kiến ​​trúc

Ngày càng rõ ràng rằng các tính năng cơ bản của Web3 rất lý tưởng cho nền kinh tế AI vì một số lý do. Đối với một người, sự nhấn mạnh của nó vào các giao dịch không đáng tin cậy có nghĩa là các tác nhân AI thực hiện tối ưu trong các hệ thống nơi niềm tin được mã hóa và xác minh rõ ràng, thay vì dựa vào các giả định ngầm. Hơn nữa, công nghệ sổ cái phi tập trung (DLT) cho phép các đại lý AI thực hiện công việc tốt nhất của họ mà không cần trung gian hoặc xác minh bên thứ ba.

Các hệ thống phi tập trung, trong đó không ai nắm giữ quyền lực, là lý tưởng cho các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) vì họ cung cấp cho các đại lý này tự do vận hành mà không bị chính quyền tập trung hạn chế. Sự tự do này cho phép họ hành động và di chuyển khi họ muốn, tránh các ràng buộc được áp đặt bởi những người gác cổng. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là không phải tất cả các tác nhân AI có thể có quyền tự chủ; Một số, như thiết bị đầu cuối của Truth, vẫn có thể bị kiểm soát.

Trong một môi trường phi tập trung, các tác nhân AI tự trị này có thể thực hiện các giao dịch phức tạp trên nhiều nền tảng, giao thức và blockchains. Điều này có thể tạo thành nền tảng của một nền kinh tế AI mới, vì mục tiêu là mang đến cho các đại lý này cơ hội khám phá tất cả các con đường tiềm năng để đạt được kết quả tối ưu.

Là một nhà phân tích, tôi thấy mình bị thu hút bởi khái niệm ngoại lệ liên quan được gọi là “trang web bài”. Mô hình mới này hình dung một nền kinh tế nơi các đại lý AI tập trung vào việc đáp ứng nhu cầu chính hãng của người dùng, từ đó phù hợp với ý định của người dùng với các đối tác tiềm năng và thúc đẩy các tương tác hiệu quả, định hướng giá trị ít hơn về việc khai thác hoặc tìm kiếm tiền thuê. Thật vậy, ý tưởng về AI dựa trên ý định phù hợp với ý định cá nhân không chỉ là hấp dẫn mà còn có tiềm năng to lớn cho một cảnh quan kỹ thuật số công bằng hơn trong tương lai.

Cuộc cách mạng sẽ được tìm thấy trên chuỗi

Môi trường Onchain, từng được coi là một khả năng trong tương lai đối với các đại lý AI, đặc biệt là những người chuyên về giao dịch, hiện đang trở thành hiện thực trong bối cảnh tài chính phi tập trung (tài chính phi tập trung). Cơ sở hạ tầng trong các giao thức này đang nhanh chóng phát triển để tạo điều kiện cho các tương tác điều khiển AI. Thật thú vị, ngay cả các dự án tiền điện tử ban đầu không có mối liên hệ nào với các đại lý AI hiện đang chuyển trọng tâm của họ sang lĩnh vực này, nhằm mục đích thách thức và cạnh tranh với các phát triển AI hiện có về cả ảnh hưởng trí tuệ và thị trường.

Để duy trì tính cạnh tranh, các dự án DEFI nên cố gắng tương thích với các đại lý AI. Họ đang tích cực tìm kiếm các phương pháp để đạt được sự tích hợp này bằng cách sử dụng API (giao diện lập trình ứng dụng) và SDK (bộ phát triển phần mềm). Nhu cầu về cơ sở hạ tầng có thể phục vụ cho các đại lý AI, cho phép họ tham gia trực tiếp với các mạng blockchain trong các hoạt động như giao dịch tự động và quản trị phi tập trung, đang phát triển nhanh chóng. Thân thiện với người dùng là không còn đủ; Thay vào đó, các dự án phải ưu tiên thân thiện với AI.

Triển vọng tương lai

Trong những năm tới, Web3 có thể thấy các đại lý AI trở thành động lực chính của các hoạt động kinh tế. Chuyển sang trạng thái tương lai này chắc chắn sẽ đưa ra những thách thức và lợi thế mới. Một mặt, có những lo ngại cấp bách về trách nhiệm, quản lý và vai trò của lao động con người trong một thế giới được cai trị bởi các máy móc. Tuy nhiên, mặt khác, có sức hấp dẫn của năng suất chưa từng có và những tiến bộ đột phá.

Về bản chất, các đặc điểm của Web3 – được phi tập trung, không tin tưởng và lập trình – có vẻ phù hợp lý tưởng cho kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. Các mạo hiểm ngoại lệ mô tả một cách khéo léo điều này bằng cách nói rằng mười năm tiếp theo của Web3 có thể được xem như là một quá trình tinh chỉnh một hệ thống kiến ​​trúc phân tán và các cơ chế khuyến khích, bao gồm các hợp đồng thông minh, kinh tế mã thông báo, DAO và DEFI. Mặc dù những phức tạp này có thể là thách thức đối với con người để quản lý ở quy mô, nhưng chúng sẵn sàng làm việc liền mạch với AI và Internet thông minh.

Là một nhà đầu tư tiền điện tử, tôi thấy mình ở một vị trí cố gắng nắm bắt vai trò của mình trong bối cảnh đang phát triển này và chứng kiến ​​những sự kiện đang diễn ra tận mắt.

Tác giả sinh học

Trong vai trò của mình tại Singularity Finance, một sáng kiến ​​trong mạng lưới SingularityNet rộng lớn hơn, Sandra Grabowiec dẫn đầu các nỗ lực hợp tác. Dự án này nhằm mục đích thiết lập một cơ sở hạ tầng tài chính được thiết kế riêng cho trí tuệ nhân tạo. Nó liên quan đến việc mã hóa nền kinh tế AI, có nghĩa là đại diện cho các tài sản liên quan đến AI là mã thông báo kỹ thuật số và tạo ra các kho tiền thông minh, đa tài sản.

Cuộc phiêu lưu của cô vào công nghệ blockchain bắt đầu vào năm 2018, được đốt cháy bởi các chế phẩm hội nghị liên quan đến việc đi sâu vào những thách thức xung quanh những tiến bộ công nghệ, sử dụng Bitcoin làm nghiên cứu trường hợp ví dụ. Sau đó, cô đã viết luận án của mình về cách hợp đồng thông minh ảnh hưởng đến tự động hóa kinh doanh trong thương mại điện tử B2C. Sau đó, cô có bằng thạc sĩ về blockchain và tiền kỹ thuật số, làm sâu sắc thêm kiến ​​thức của mình trong các công nghệ phi tập trung.

Trong vai trò là một diễn giả, Sandra thường thảo luận về việc chuyển đổi các tài sản hữu hình thành các mã thông báo kỹ thuật số (mã thông báo của các tài sản trong thế giới thực) và tích cực hướng dẫn những người mới đến trong thế giới Web3. Cô đóng góp cho các hiệp hội blockchain của Ba Lan bằng cách thực hiện các chương trình giáo dục và cố vấn, đồng thời cung cấp các dịch vụ tư vấn về các chiến lược tiếp thị và vị trí sản phẩm trong một công ty phần mềm, nơi cô hỗ trợ khách hàng nỗ lực web3 của họ.

X

2025-02-28 17:14