Là một nhà phân tích có nền tảng về công nghệ và kinh tế, tôi thấy nghiên cứu của Google về tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với việc làm rất hấp dẫn nhưng cũng đầy cảnh báo. Dựa trên hiểu biết của tôi về báo cáo, có vẻ như mặc dù không có mối tương quan đường thẳng giữa việc áp dụng AI và tỷ lệ thất nghiệp trong ngắn hạn, nhưng không thể bỏ qua những tác động tiềm ẩn đối với lực lượng lao động.
Theo một nghiên cứu gần đây do Google thực hiện, không có mối quan hệ đơn giản nào giữa sự tiến bộ của các công nghệ như trí tuệ nhân tạo (AI) và tỷ lệ thất nghiệp gia tăng.
Vào ngày 25 tháng 4, nhà khoa học nghiên cứu chính của Trường Quản lý MIT Sloan, Andrew McAfee từ công ty Big Tech đã công bố một nghiên cứu về những hậu quả kinh tế sâu rộng của AI tạo ra trên quy mô toàn cầu.
Với tư cách là một nhà phân tích, tôi đã xem xét các phát hiện và phát hiện ra rằng hiện tại không có mối quan hệ đơn giản nào tồn tại giữa hai biến số. Tình trạng này khó có thể thay đổi đáng kể “trong tương lai gần” do những hạn chế về công nghệ hiện có.
“Nó vẫn chưa thể thực hiện công việc nhiều bước liên quan đến lập kế hoạch, lý luận hoặc trí nhớ một cách đáng tin cậy.”
Trong nghiên cứu của mình, tôi tình cờ thấy một nghiên cứu được xuất bản vào năm 2023 đã đưa ra hàng trăm câu hỏi để kiểm tra con người và các hệ thống AI hàng đầu, tất cả đều tập trung vào các kỹ năng cần thiết. Kết quả cho thấy tỷ lệ chính xác trung bình của con người là 92%, trong khi máy móc chỉ trả lời đúng 15%.
Là một nhà phân tích dữ liệu, tôi đã tìm thấy một phát hiện thú vị từ một nghiên cứu gần đây. Nghiên cứu chỉ ra rằng AI tạo sinh được thiết lập để đạt được những bước tiến đáng kể nhờ vào việc không ngừng theo đuổi kiến thức trong việc giải quyết những hạn chế của nó thông qua nghiên cứu nghiêm ngặt.
Là một nhà nghiên cứu đang nghiên cứu những tiến bộ của trí tuệ nhân tạo, gần đây tôi đã bắt gặp một so sánh thú vị. Tôi đã xem xét mô hình ngôn ngữ của OpenAI, cụ thể là phiên bản 3.5 được phát hành vào cuối năm 2022, phiên bản này đã thu hút được sự chú ý đáng kể và làm dấy lên cơn sốt AI hiện nay. Mô hình này chỉ vượt trội hơn khoảng 10% số người ghi điểm trong kỳ thi luật sư ở Hoa Kỳ.
Nói một cách đơn giản, những phát hiện này chỉ ra rằng có rất nhiều nhiệm vụ quan trọng cần có sự can thiệp của con người trong mọi cộng đồng. Bất chấp khả năng tiên tiến của robot và trí tuệ nhân tạo ngày nay, một phần đáng kể công việc này vẫn nằm ngoài tầm với của họ.
Cuộc cách mạng công nghiệp mới
Bài nghiên cứu do Google xuất bản gọi trí tuệ nhân tạo (AI) là một “công nghệ đa diện”, tương tự như động cơ hơi nước, một phát minh quan trọng từ cuối những năm 1800 đã thúc đẩy Cách mạng Công nghiệp toàn cầu.
Với tư cách là một nhà phân tích, tôi sẽ nói như thế này: Trái ngược với sự mở rộng ngày càng tăng của Công nghệ trong thời kỳ Cách mạng Công nghiệp, hậu quả của Generative AI được dự đoán sẽ thành hiện thực nhanh chóng hơn.
Với tư cách là một nhà nghiên cứu, tôi nhận thấy rằng lý do chính khiến cải tiến này được áp dụng nhanh chóng trên toàn cầu nằm ở cơ sở hạ tầng đã được thiết lập tốt. Cơ sở hạ tầng này tạo điều kiện thực hiện hiệu quả trên quy mô lớn. Ngoài ra, khả năng truy cập của nó khiến nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn để mọi người bắt đầu sử dụng nó ngay lập tức.
Với tư cách là một nhà đầu tư tiền điện tử đang nghiên cứu về AI sáng tạo, tôi có thể nói với bạn rằng một trong những điều tốt nhất khi sử dụng những công cụ này là bạn không cần phải là chuyên gia công nghệ để bắt đầu. Giao diện người dùng và ngôn ngữ lập trình không phải là những ngọn núi mới để leo lên. Thay vào đó, sự thành thạo đi kèm với thời gian và sự luyện tập. Vì vậy, ngay cả khi bạn không có kỹ năng máy tính sâu rộng, bạn vẫn có thể tận dụng tối đa AI.
Chuyển đổi lực lượng lao động
Với tư cách là một nhà phân tích, tôi đã xem xét một nghiên cứu nêu lên một số lo ngại về tác động của công nghệ đối với việc làm. Mặc dù điều quan trọng cần lưu ý là công nghệ này có thể không dẫn đến “thất nghiệp công nghệ lớn”, nhưng có những dấu hiệu cho thấy nó có thể ảnh hưởng đến các lĩnh vực việc làm được trả lương cao hơn. Nói một cách đơn giản hơn, lực lượng lao động ở những khu vực này có thể trải qua những thay đổi đáng kể hoặc thậm chí bị thu hẹp lại, dẫn đến hiện tượng được gọi là “rỗng”.
“Đối với tất cả công việc được thực hiện trong nền kinh tế hiện đại, người ta thấy rằng AI tạo sinh ảnh hưởng đến nhiều nhiệm vụ được thực hiện bởi sinh viên tốt nghiệp đại học hơn là chỉ sinh viên tốt nghiệp trung học.”
Công nghệ này có khả năng thay đổi động lực cạnh tranh kinh doanh, ngụ ý rằng các mô hình AI tiên tiến có thể ưu tiên một số “người nổi bật” được chọn trong một ngành, cho phép họ vượt qua đối thủ cạnh tranh một cách hiệu quả hơn.
“Khi các công ty đã thành lập trải qua quá trình chuyển đổi và sa thải nhân viên, nhóm người tìm việc và nhu cầu có được các kỹ năng cập nhật sẽ tăng lên. Ngược lại với xu hướng này, các phát hiện chỉ ra rằng các doanh nghiệp tham gia nhiều vào học máy ít có khả năng sa thải nhân viên hơn. “
- Aubrey Plaza nói rằng cô ấy ‘Quên cách nói chuyện’ sau khi bị đột quỵ ở tuổi 20
- Core Scientific Signs 3,5 tỷ USD, hợp đồng 12 năm với công ty AI CoreWeave
- Các nhà bán lẻ Hàn Quốc bắt đầu thu hẹp quy mô hoạt động NFT
- Imane Khelif giành huy chương vàng quyền anh Olympic, chiến thắng các trận đấu cả trong và ngoài võ đài
- Phần ngoại truyện của ‘Young Sheldon’ ‘Cuộc hôn nhân đầu tiên của Georgia & Mandy’: Những điều cần biết
- Đây là số dư Bitcoin, Ethereum, Dogecoin hiện tại của Binance
- AAVE đã sẵn sàng cho sự đột phá tiềm năng, nhà phân tích dự đoán mục tiêu 180-200 USD
- Mạng 1kx rút 2,37 triệu đô la bằng $RPL sau mức tăng 22%
- AVAX có thể tăng lên 29 USD sau đợt tăng giá gần đây không?
- Tại sao các công ty khai thác Bitcoin có thể kéo giá BTC xuống còn 54 nghìn đô la một lần nữa
2024-04-29 15:46