Văn bản thảo luận về một cuộc thảo luận tại hội nghị Đồng thuận 2022 về chủ đề trí tuệ nhân tạo (AI), cơ sở hạ tầng phi tập trung, quy định và tương lai của AI. Các tham luận viên bao gồm Micah Zhang từ Chainalysis, Chris Rhodes từ DeepMind và Dan DeSilva từ Circle.
Microsoft giữ quan điểm rằng trí tuệ nhân tạo (AI) đại diện cho một công nghệ đột phá định hình đáng kể kỷ nguyên hiện tại của chúng ta. Công ty đã liên tục dẫn đầu những tiến bộ trong nghiên cứu và tài chính về AI.
Người khổng lồ công nghệ của Seattle, Microsoft, hiện tại có thể không tham gia tích cực vào thế giới tiền điện tử, nhưng họ chắc chắn sẽ theo dõi sát sao sự phát triển của nó. Sức mạnh tổng hợp tiềm năng giữa công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo đặc biệt hấp dẫn đối với họ.
Trong Hội nghị Blockchain Cornell được tổ chức tại Thành phố New York, những người tham dự đã tò mò muốn biết quan điểm của Microsoft về khả năng hội tụ của những công nghệ tiên tiến này. Yorke Rhodes, giám đốc chuyển đổi kỹ thuật số, chuỗi khối và chuỗi cung ứng đám mây của Microsoft, đã giải quyết câu hỏi này.
“Anh ấy tin rằng bằng cách kết hợp những tiến bộ của hai công nghệ này, chúng tôi có thể phát triển các tác nhân mạnh mẽ. Chúng tôi chỉ mới bắt đầu khám phá toàn bộ tiềm năng của chúng.”
Trong diễn đàn “Crypto x AI”, quan điểm của Microsoft về việc có blockchain của riêng họ đã được khám phá sâu hơn bởi Alex Lin, người đồng sáng lập và đối tác chung của Reforge, người đã đặt ra câu hỏi.
Trong thế giới tiền điện tử năng động, có rất nhiều dự án và sáng kiến hấp dẫn đang diễn ra. Rhodes thừa nhận điều này bằng cách nói: “Chúng tôi không cần thêm những điều thú vị hơn vào một khung cảnh vốn đã nhộn nhịp.” Ngoài ra, “Có rất nhiều điều thú vị xảy ra trong tiền điện tử; tại sao lại phải phát minh lại bánh xe?”
Với tư cách là một nhà phân tích của Microsoft, tôi sẽ diễn đạt theo cách này: Hiện tại, mục tiêu chính của nhóm chúng tôi là nâng cao hiệu suất của các công nghệ hiện có, đặc biệt tập trung vào việc triển khai triển khai cuộn chuỗi khối lớp 2 để tối ưu hóa tốt hơn. Rhodes nhấn mạnh thêm:
“Nhưng liệu chúng tôi [Microsoft] có bao giờ xây dựng một blockchain L1 không? Tôi không nghĩ vậy.”
Tiền điện tử được “định vị tốt”
Tại sự kiện Cornell Tech vào ngày 26 tháng 4, Rhodes và Lin được tháp tùng trên sân khấu bởi Neil DeSilva, người giữ chức vụ Giám đốc tài chính tại bộ phận Tiền tệ kỹ thuật số của PayPal; Matt Stephenson, người đứng đầu nghiên cứu tại Pantera; và Jasper Zhang, CEO và đồng sáng lập của Hyperbolic Labs.
Với tư cách là một nhà phân tích, tôi sẽ giải thích quan điểm của Stephenson như sau: Tiền điện tử có thể đóng vai trò là cơ sở hạ tầng thiết yếu hoặc công nghệ nền tảng cho một số loại trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến, đặc biệt là các mô hình biến áp và khuếch tán. Điều này đặc biệt phù hợp với xu hướng được mong đợi hướng tới một tương lai AI đa tác nhân, phi tập trung.
Bất chấp tầm quan trọng của nó, tiền điện tử có khả năng lùi bước trước sự thống trị của trí tuệ nhân tạo (AI). Theo Rhodes, làn sóng AI đáng kể thường để lại ít không gian hơn cho các lĩnh vực mới nổi khác như tiền điện tử/blockchain và Web3.
Với tư cách là một nhà phân tích, tôi nhận thấy rằng sự giao thoa hoặc mối quan hệ cộng sinh giữa mạng blockchain và trí tuệ nhân tạo là một chủ đề rất được quan tâm. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải chú ý đến những tuyên bố phóng đại xung quanh chủ đề này. Đôi khi, có thể khó phân biệt được điều gì dựa trên thực tế và điều gì chỉ là sự cường điệu.
Là một nhà nghiên cứu khám phá chủ đề về các đơn vị xử lý đồ họa phi tập trung (GPU), tôi nhận thấy rằng mặc dù có nhiều cuộc thảo luận xung quanh công nghệ này nhưng dường như vẫn thiếu sự tập trung vào một khía cạnh thiết yếu – độ trễ. Độ trễ đề cập đến thời gian cần thiết để dữ liệu truyền qua mạng.
Gần đây: Trump có quan tâm đến tiền điện tử không? Bitcoin là chiến trường mới nhất trong cuộc bầu cử Hoa Kỳ
Với tư cách là một nhà phân tích, tôi nhận thấy rằng mạng AI tập trung có khả năng đưa ra phản hồi hoặc đề xuất tương đối nhanh chóng nhờ kết nối trực tiếp với một trung tâm xử lý dữ liệu lớn. Tuy nhiên, theo Lin, lợi thế này bị lấn át bởi các vấn đề về độ trễ trong các mạng phi tập trung. Nói một cách đơn giản hơn, với các hệ thống phi tập trung, dữ liệu có thể mất nhiều thời gian hơn để di chuyển và xử lý do không có một trung tâm trung tâm duy nhất.
Với tư cách là một nhà phân tích, tôi đã nghe thấy quan điểm của Zhang từ Hyperbolic Labs, người bày tỏ sự nghi ngờ về thách thức đặt ra đối với các mạng phi tập trung như chuỗi khối về mặt suy luận. Tuy nhiên, theo quan điểm của ông, “suy luận là khả thi”.
Mạng tập trung có trung tâm dữ liệu đặt tại Texas xử lý yêu cầu của người dùng có nguồn gốc từ Vương quốc Anh. Yêu cầu dữ liệu này đòi hỏi phải có một hành trình vượt Đại Tây Dương để đến Texas và sau đó quay trở lại, dẫn đến sự chậm trễ đáng kể. (Tuyên bố của Zhang)
Với tư cách là một nhà đầu tư tiền điện tử, tôi có thể nói với bạn rằng việc có một mạng lưới phi tập trung với quy mô hợp lý sẽ mang lại một số lợi ích. Ví dụ: thay vì dựa vào một máy chủ ở xa để xử lý yêu cầu của tôi, tôi có thể nhanh chóng xác định vị trí một nút gần đó ở London để xử lý yêu cầu đó. Cách tiếp cận này sẽ cắt giảm đáng kể chi phí liên lạc và làm cho quá trình giao dịch tổng thể hiệu quả hơn đối với tôi.
Theo Zhang, gần đây, Hyperbolic Labs đã giới thiệu giao diện suy luận AI trên hệ thống phi tập trung của họ, mang lại kết quả về độ trễ tương tự như kết quả thu được từ các giải pháp thay thế tập trung.
Xu hướng ngày càng tăng: Mô hình ngôn ngữ nhỏ
Một phần đáng kể của diễn ngôn xung quanh trí tuệ nhân tạo ngày nay xoay quanh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đòi hỏi nguồn lực tính toán đáng kể. Tuy nhiên, như Rhodes chỉ ra, cũng có xu hướng ngày càng tăng đối với AI biên, nơi các mô hình ngôn ngữ nhỏ hơn được phát triển để hoạt động hiệu quả trên thiết bị di động và máy tính xách tay.
“Có nhiều khả năng tính toán hơn ở biên vì các mô hình ngày càng nhỏ hơn đối với khối lượng công việc cụ thể, [và] bạn thực sự có thể tận dụng được nhiều lợi thế hơn từ điều đó.”
Microsoft đang nỗ lực tạo ra các mô hình AI ngôn ngữ nhỏ gọn từ loạt mô hình mở Phi-3 của mình. Những mô hình này cần ít dữ liệu hơn để đào tạo và ít tài nguyên tính toán hơn để vận hành. Theo Rhodes, khả năng của họ đang trở nên khá tương đương với khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn hơn.
Cơ quan quản lý có AI trong tầm ngắm của họ
Trong vài năm tới, AI có thể phải đối mặt với sự kiểm tra đáng kể từ các cơ quan quản lý trên toàn thế giới, tương tự như những sự giám sát kỹ lưỡng mà tiền điện tử đã trải qua. Hội thảo đã dự đoán những thách thức nào liên quan đến các quy tắc và quy định của chính phủ?
“Theo quan điểm của Lin, Hoa Kỳ đang gặp khó khăn với các quy định. Ông đề cập đến các biện pháp quản lý nghiêm ngặt được Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch (SEC) áp dụng đối với tiền điện tử làm ví dụ. Hơn nữa, Chủ tịch SEC Gensler gần đây đã công bố kế hoạch tăng cường giám sát quy định đối với AI công nghệ, vượt qua các quy định hiện hành đối với tài sản kỹ thuật số.”
Bảy tháng trước, PayPal, một công ty fintech hàng đầu, đã giới thiệu loại tiền kỹ thuật số được hỗ trợ bằng đô la của riêng mình có tên PayPal USD (PYUSD). Với sự phát triển này, Lin tò mò muốn nghe quan điểm của DeSilva về bối cảnh pháp lý ở Hoa Kỳ.
“Theo DeSilva, Hoa Kỳ không hề kém cỏi khi đưa ra các quy định. Hãy chứng kiến sự phong phú của các ý tưởng sáng tạo và tiến bộ có nguồn gốc từ đất Mỹ.”
Là một nhà phân tích, tôi hiểu những thách thức khi tương tác với các cơ quan quản lý. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là vai trò chính của họ là đảm bảo an toàn cho người tiêu dùng. Họ đang nỗ lực làm việc để ngăn chặn mọi tác hại có thể xảy ra với khách hàng. Không có gì nham hiểm về ý định đó.
“Nếu bạn muốn công nghệ, sự đổi mới của mình được hàng triệu hoặc hàng tỷ khách hàng sử dụng, bạn sẽ phải làm việc với các cơ quan quản lý.”
Bất chấp việc các khu vực khác, chẳng hạn như Liên minh Châu Âu, ngày càng dễ chấp nhận hơn đối với các tổ chức phát hành stablecoin, Hoa Kỳ vẫn thận trọng. Tuy nhiên, sự do dự này có thể khiến mất đi cơ hội nếu hành động không nhanh chóng. DeSilva thừa nhận: “Nếu chúng ta không hành động nhanh chóng, lợi thế đó sẽ mất đi. “Mỹ đã phải đối mặt với những thách thức trong việc thiết lập tính cấp bách cần thiết liên quan đến vấn đề này.”
Việc điều chỉnh mức độ kiểm soát thích hợp đối với trí tuệ nhân tạo (AI) có thể là một nhiệm vụ phức tạp do cơ chế ra quyết định phức tạp của AI, thường được mô tả là “hộp đen” hoặc mờ đục. Các cơ quan quản lý có thể gặp khó khăn trong việc ngăn chặn tác hại tiềm ẩn của người tiêu dùng do sự thiếu minh bạch này. Như DeSilva đã lưu ý, “Tôi tin rằng họ sẽ phải đối mặt với những khó khăn đáng kể trong việc giải quyết vấn đề này.”
Thay vào đó, sự thiếu rõ ràng xung quanh tình huống đó có thể mang lại cơ hội quý giá cho công nghệ blockchain, nhờ tính minh bạch vốn có, hồ sơ không thể thay đổi và các tính năng theo dõi mạnh mẽ. (Lin kể)
“Bạn [có thể] có các blockchain xuất hiện như một loại chúa tể và vị cứu tinh, nói rằng: ‘Các cơ quan quản lý, chúng tôi có cơ chế này có thể làm sáng tỏ sự mờ ám liên quan đến các hộp đen này.’”
Vậy thì AGI?
Vào cuối cuộc thảo luận, Lin đặt câu hỏi cho các thành viên hội thảo về tính khả thi của việc đạt được Trí tuệ tổng quát nhân tạo (AGI) trong vòng 5 đến 10 năm tới. Hơn nữa, họ còn được mời mô tả những phát triển tiềm năng về AI có thể thành hiện thực trong tương lai gần.
Với tư cách là một nhà đầu tư tiền điện tử, tôi tin chắc rằng chúng ta đang trên bờ vực của một cuộc cách mạng công nghệ, nơi trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ trở thành yếu tố thay đổi cuộc chơi cho cả doanh nghiệp và cá nhân. Sẽ không lâu nữa AI sẽ vượt qua khả năng hiện tại của nó, biến nó thành một công cụ thiết yếu cho mọi người, giống như Internet ngày nay. Mọi công ty, bất kể ngành nghề hay quy mô, sẽ cần phải tận dụng AI để duy trì tính cạnh tranh trên thị trường ngày mai.
Trong vòng 5 đến 10 năm tới, tôi tin AGI (Trí tuệ tổng hợp nhân tạo) sẽ trở thành hiện thực. Hãy quan sát xem các mô hình AI hiện đang phát triển nhanh như thế nào. Bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng phi tập trung, chúng tôi có thể hợp nhất các tài nguyên tính toán, tăng đáng kể số lượng GPU có thể truy cập. Việc mở rộng này không chỉ đẩy nhanh tiến độ cho các thực thể lớn hơn mà còn cho phép những người tham gia nhỏ hơn tham gia nỗ lực.
Với tư cách là một nhà đầu tư tiền điện tử, tôi tin rằng bằng chứng không có kiến thức (ZK-proofs) sẽ bị vượt qua trong ba năm tới. Dự đoán này xuất phát từ sự hiểu biết của tôi rằng mã hóa đồng hình hoàn toàn (FHE) sẽ chiếm ưu thế. FHE là một công nghệ thay đổi cuộc chơi, cho phép tính toán dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã trước, đảm bảo không có sự tin cậy ngay cả trên các miền không đáng tin cậy.
Người đọc: Xung đột giữa MakerDAO và DeFi của Aave tái diễn do nhận thấy sự gia tăng rủi ro của DAI
Với tư cách là một nhà phân tích quyền riêng tư, tôi có thể khẳng định rằng Mã hóa hoàn toàn đồng hình (FHE) có nhiều hứa hẹn trong việc giải quyết nhiều mối lo ngại về quyền riêng tư. Các ứng dụng tiềm năng của nó đặc biệt đáng chú ý trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Ví dụ, FHE có thể tăng cường đáng kể tính bảo mật và bảo mật của các thử nghiệm lâm sàng liên quan đến dữ liệu cá nhân nhạy cảm.
Rhodes, kể lại những lời của Mollick từ Trường Wharton, đã tuyên bố: “Các công nghệ AI mà bạn hiện đang sử dụng đại diện cho dạng AI thô sơ nhất mà bạn từng gặp.” Tương tự, các bằng chứng ZK và mã hóa đồng cấu hoàn toàn hiện chưa tối ưu. Tuy nhiên, theo Rhodes, những tiến bộ trong khuôn khổ điện toán được thiết kế để duy trì quyền riêng tư sẽ được cải thiện đáng kể trong tương lai.
DeSilva, với kinh nghiệm dày dặn của mình trong lĩnh vực công nghệ và tài chính trong nhiều thập kỷ, đã chứng kiến nhiều dự báo cụ thể được đưa ra. Tuy nhiên, anh chia sẻ với khán giả: “Tôi thường thấy sự lạc quan chiếm ưu thế”.
“Vì vậy dự đoán của tôi là bạn [sẽ] tiếp cận được AGI kịp thời và đó là điều có lợi cho mọi người. Điều đó sẽ tốn công sức của mọi người.”
- Đây là cách đặt cược lỏng có thể thúc đẩy việc áp dụng và tăng trưởng hàng loạt trên Solana: Báo cáo
- Flowcarbon hoàn lại tiền cho các nhà đầu tư sau khi trì hoãn việc ra mắt mã thông báo tín dụng carbon: Báo cáo
- SUNDOG thấy những người chơi lớn đặt cược 2,5 triệu đô la: Tiếp theo là gì?
- Những đồng xu Meme này bùng nổ khi được niêm yết trên Binance: Chi tiết
- Giá Bitcoin (BTC) giảm xuống còn 58 nghìn đô la trước đợt cắt giảm lãi suất dự kiến của Cục Dự trữ Liên bang vào thứ Tư
- Bitcoin đã sẵn sàng tăng vọt chưa? Xu hướng sau halving hướng tới 70 nghìn đô la
- Các ông chủ nghiêm khắc đưa ra các quy tắc ‘chống bắt nạt’ cứng rắn sau cuộc điều tra hành vi sai trái khi các vụ bê bối quay trở lại với loạt phim thứ 20
- Joey Fatone Hãy cho chúng tôi biết những gì anh ấy muốn xem trong ‘Chuyến tham quan đoàn tụ NSync
- Người vợ 25 năm của Don Johnson vượt qua anh ta tại Emmys… vậy phó bác sĩ thú y 74 tuổi của Miami cao bao nhiêu?
- Còn 23 ngày nữa là Bitcoin tăng giá? Chu kỳ giảm một nửa BTC đã có câu trả lời!
2024-05-16 16:54