Các nhà nghiên cứu khẳng định mô hình tính toán có thể bắt chước nhận thức của con người

Là một nhà nghiên cứu dày dạn kinh nghiệm với hơn hai thập kỷ về tâm lý học nhận thức, tôi phải nói rằng mô hình tính toán mới này, Centaur, thực sự rất hấp dẫn. Đã dành vô số thời gian để quan sát, phân tích và cố gắng giải mã sự phức tạp trong hành vi của con người, tôi thấy thật thú vị khi thấy một mô hình tuyên bố mô phỏng hành vi đó với độ chính xác cao.

Một nhóm các nhà khoa học đến từ một số tổ chức học thuật hàng đầu thế giới tuyên bố họ đã phát triển một công cụ tính toán mới có khả năng dự báo và bắt chước hành động của con người với độ chính xác ấn tượng.

Các nhà khoa học khẳng định rằng mô hình cải tiến này có khả năng bắt chước và dự đoán hành động của con người trên mọi lĩnh vực, có khả năng đẩy nhanh quá trình nghiên cứu, phát triển mô hình và thử nghiệm các thí nghiệm.

Theo một nghiên cứu được công bố vào ngày 28 tháng 10, mô hình của các nhà nghiên cứu, có tên là Centaur, được đào tạo bằng cách sử dụng tập dữ liệu có tên Psych101 – một kho lưu trữ rộng lớn chứa đầy những hiểu biết độc đáo về hành vi của con người.

Trong Psych101, có khoảng 160 thí nghiệm tâm lý với tổng số 60.092 người tham gia. Những người tham gia này đã cùng nhau đưa ra hơn mười triệu quyết định trong suốt các nghiên cứu này.

Các nhà nghiên cứu đề cập rằng mặc dù đã có nhiều nỗ lực khác nhau để hiện thực hóa những lý thuyết này bằng cách sử dụng các hệ thống tính toán, nhưng cho đến nay, vẫn chưa có một mô hình nào có thể gói gọn toàn bộ sự phức tạp của tâm trí con người.

Các nhà nghiên cứu khẳng định mô hình tính toán có thể bắt chước nhận thức của con người

Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng tâm trí con người đặc biệt linh hoạt. Nó không chỉ là xử lý các lựa chọn hàng ngày, chẳng hạn như quyết định chọn ngũ cốc ăn sáng hay chọn trang phục, mà còn có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp, như tìm giải pháp điều trị ung thư hoặc mạo hiểm khám phá không gian.

“Ngược lại với điều này, hầu hết các mô hình tính toán hiện đại – dù là trong học máy hay khoa học nhận thức – đều có đặc thù theo miền. Chúng được thiết kế để giải quyết một vấn đề cụ thể một cách xuất sắc.” 

Trong một bài đăng gần đây của X, nhà nghiên cứu chính Marcel Binz tiết lộ rằng họ đã tối ưu hóa Centaur bằng mô hình ngôn ngữ dựa trên AI của Meta, Llama 3.1 với 70 tỷ tham số và phát hiện ra mô hình cải tiến này có khả năng dự đoán hành động của những cá nhân chưa từng gặp trước đó một cách đặc biệt thành thạo. Mô hình mới này vượt trội hơn các mô hình nhận thức hiện có trong hầu hết mọi thử nghiệm được tiến hành, xét về khả năng dự đoán chính xác hành vi của người tham gia.

Với tư cách là một nhà nghiên cứu, tôi đi sâu vào việc tạo ra các mô hình nhận thức nhằm cố gắng tái tạo các quá trình suy nghĩ bên trong được quan sát thấy ở con người và các loài động vật khác nhau, bao gồm các khía cạnh như nhận thức, giải quyết vấn đề và duy trì trí nhớ.

Với tư cách là một nhà đầu tư tiền điện tử, tôi thấy thật thú vị khi Binz đề cập rằng hoạt động nội bộ của Centaur dường như phản ánh hoạt động thần kinh của con người chặt chẽ hơn sau khi tinh chỉnh, mặc dù thực tế là nó không được thiết kế đặc biệt để bắt chước hoạt động đó. Nó giống như cỗ máy đã học cách suy nghĩ theo cách phù hợp với con người chúng ta, ngay cả khi không có hướng dẫn rõ ràng để làm như vậy.

Theo nghiên cứu, Centaur thể hiện khả năng hoạt động trong các tình huống thời gian thực, hiển thị các hành động thông minh, thích ứng và tiếp thu kiến ​​thức từ môi trường xung quanh.

Binz tuyên bố: “Chúng tôi coi Centaur là ứng cử viên đầy hứa hẹn ban đầu cho một mô hình toàn diện về nhận thức của con người, được hình thành bởi nhà khoa học nhận thức đáng kính Alan Newell.

Các nhà nghiên cứu khẳng định mô hình tính toán có thể bắt chước nhận thức của con người

Newell là một nhà khoa học có chuyên môn về cả khoa học máy tính và tâm lý học nhận thức, từng làm việc tại RAND Corporation, một tổ chức quốc tế nổi tiếng chuyên nghiên cứu và phân tích chính sách.

2024-10-29 09:29