Là một nhà phân tích dày dạn kinh nghiệm với nền tảng về cả công nghệ và xã hội học, tôi nhận thấy tuyên ngôn về AI phi tập trung của Dfinity Foundation và Onicai là một bước phát triển thú vị trong bối cảnh kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng của chúng ta. Khả năng lạm dụng AI tập trung của các thực thể quyền lực là mối lo ngại sâu sắc với kinh nghiệm quan sát tác động của công nghệ đối với xã hội của tôi.
Các nhà nghiên cứu tại Dfinity Foundation (tổ chức đứng sau Giao thức máy tính Internet) và các nhà lãnh đạo từ công ty AI phi tập trung Onicai đã công bố một tài liệu có tên “Tuyên ngôn về trí tuệ nhân tạo phi tập trung”. Tuyên ngôn này trình bày bảy nguyên tắc chính để đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo phục vụ nhu cầu của người dùng cá nhân, tập trung vào AI lấy người dùng làm trung tâm, ưu tiên con người hơn các tổ chức lớn.
Trong một cuộc phỏng vấn với CryptoMoon, Giám đốc điều hành Onicai Patrick Friedrich bày tỏ lo ngại về việc tập trung hóa AI, vì nó có thể mang lại cho các tập đoàn quyền lực hoặc các tổ chức chính phủ quyền lực gần như không bị kiểm soát để gây ảnh hưởng và kiểm soát quần chúng bằng các biện pháp thao túng. Nói một cách đơn giản hơn, ông nói với CryptoMoon rằng sự tập trung AI này có khả năng dẫn đến sự lạm dụng của các thực thể này, cho phép chúng thực hiện quyền kiểm soát gần như tuyệt đối đối với dân số.
“Trong tương lai, với ngày càng nhiều tác nhân AI hoạt động tự chủ, chúng tôi không biết tất cả chúng có thể làm gì và chúng tôi muốn đảm bảo rằng chúng không bị thiên vị bởi một số lợi ích lớn hơn – cho dù đó là chính phủ, đảng phái chính trị hay các tổ chức và công ty lớn.”
Theo đề xuất của giám đốc điều hành Onicai, một giải pháp tiềm năng cho các vấn đề liên quan đến việc ngăn chặn hoặc bóp méo thông tin liên quan đến việc triển khai trí tuệ nhân tạo phi tập trung thông qua hợp đồng thông minh trên các mạng mở, không được kiểm soát. Các mạng này được đặc trưng bởi tính lâu dài, khả năng truy cập thông qua mã nguồn mở và tính minh bạch cao.
Bộ quy tắc minh bạch này sẽ chi phối và hạn chế hành vi AI, đồng thời cho phép người dùng chạy AI của họ với các tham số tùy chỉnh bằng phương pháp lưu trữ cục bộ, đám mây phi tập trung hoặc thậm chí là mô hình kết hợp – mang lại cho người dùng quyền kiểm soát thực sự đối với toàn bộ ngăn xếp phần mềm đang chạy AI của họ.
Kìm hãm sự đổi mới và bỏ qua thị trường ngách
Theo Giám đốc Kỹ thuật của Onicai, Arjaan Buijk, không phải chúng ta bị dẫn dắt bởi con đường bắt nguồn từ nỗi sợ hãi, mà đúng hơn là chúng ta đang hướng tới những khả năng mà trí tuệ nhân tạo mang lại.
Nói một cách đơn giản hơn, Buijk giải thích với CryptoMoon rằng hầu hết các công ty AI đều tập trung phát triển các mô hình AI linh hoạt phù hợp với nhiều ứng dụng, thay vì các mô hình chuyên biệt hoặc thích hợp được thiết kế riêng cho các nhiệm vụ cụ thể. Thật không may, những mô hình có mục đích chung này thường không tạo ra lợi nhuận đáng kể, dẫn đến ít trường hợp triển khai AI chuyên biệt và độc đáo hơn. Sự thiếu đa dạng trong phát triển AI này có thể cản trở những tiến bộ trong tương lai và hạn chế tiềm năng tăng trưởng chung của công nghệ AI.
Vào tháng 11 năm 2024, Liên minh Siêu trí tuệ Nhân tạo (ASI) đã giới thiệu Cortex, một hệ thống AI phi tập trung được thiết kế đặc biệt cho mục đích sử dụng trong công nghiệp. Cortex là một giải pháp trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ cho phép doanh nghiệp tùy chỉnh các mô hình AI theo yêu cầu của mình, từ đó giảm thiểu sự phụ thuộc vào các hệ thống AI tập trung, tiêu chuẩn.
Michael Casey, một trong những người sáng lập Hiệp hội AI phi tập trung, đã chia sẻ với CryptoMoon rằng tổ chức phi lợi nhuận này đang nghiên cứu các lựa chọn tài chính khác nhau cho các sáng kiến AI, như một sự bù đắp cho các dự án chủ yếu được hỗ trợ bởi vốn đầu tư mạo hiểm.
Theo tuyên bố của Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei với Lex Fridman vào ngày 11 tháng 11, chúng ta có thể mong đợi sự ra đời của trí tuệ nhân tạo với khả năng giống con người vào khoảng giữa năm 2026 và 2027.
Theo ước tính của Amodei, chúng ta có thể chứng kiến sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) sớm nhất là vào năm 2027, sớm hơn đáng kể so với những gì nhiều nhà nghiên cứu AI đã dự báo trước đó – họ dự đoán AGI sẽ xuất hiện vào những năm 2030 hoặc thậm chí muộn hơn.
- Bybit tạm dừng hoạt động ở Ấn Độ
- Lừa đảo
- Đánh giá xem giá Ethereum hiện có nguy cơ giảm 10% hay không
- Nhà soạn nhạc ‘Gladiator 2’ Harry Gregson-Williams đã vinh danh bản nhạc gốc của Hans Zimmer như thế nào
- BTC giảm xuống dưới 91 nghìn đô la lần đầu tiên kể từ tháng 11, để lại 500 triệu đô la thanh lý
- Người xem The Day of the Jackal chia sẻ sự phẫn nộ của họ về vấn đề ‘khó chịu’ với Sky TV khi loạt phim mới của Eddie Redmayne ra rạp
- 99,6% người giao dịch trên Pump.fun chưa kiếm được hơn 10 nghìn đô la lợi nhuận: Dữ liệu
- Channel Nine Upfronts: Rodger Corser được xác nhận là người dẫn chương trình phiên bản Úc của game show The Floor tại Hoa Kỳ của Rob Lowe
- Rebekah Vardy và tận hưởng một đêm tràn đầy adrenaline trên chuyến đi Winter Wonderland cùng gia đình – khi cô ấy nghỉ một đêm trong I’m A Celeb
- Sự kiện Thiên nga xám năm 2025 có thể định hình thị trường tiền điện tử như thế nào
2024-11-29 20:32