Là một nhà nghiên cứu dày dạn kinh nghiệm với nền tảng về trí tuệ nhân tạo và các hệ thống phi tập trung, tôi thấy những phát triển gần đây của Liên minh Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) đặc biệt hấp dẫn. Sự ra mắt của Cortex, mô hình AI phi tập trung của họ, là một bước quan trọng nhằm giải quyết các thách thức cụ thể của ngành, vốn từ lâu đã trở thành khoảng trống trong các mô hình AI đa năng hiện nay.
Nhóm được gọi là Liên minh Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI), hợp tác cùng nhau để thúc đẩy những tiến bộ trong công nghệ trí tuệ nhân tạo phân tán, gần đây đã tiết lộ Cortex – một hệ thống AI phi tập trung được tạo ra để giải quyết các vấn đề trong các ngành khác nhau.
Mô hình Cortex là bản phát hành đầu tiên trong dự án “ASI: Train”, một dự án dành riêng cho việc phát triển các công nghệ AI dành riêng cho ngành, chẳng hạn như các công nghệ áp dụng trong các lĩnh vực như robot, công nghệ sinh học và chăm sóc sức khỏe.
Thay vì là một mô hình AI đa năng, Cortex được thiết kế tập trung vào độ chính xác, tính linh hoạt và khả năng mở rộng. Thiết kế của nó đáp ứng các yêu cầu riêng biệt của các ngành công nghiệp đa dạng bằng cách thực hiện xuất sắc các nhiệm vụ giải quyết vấn đề phức tạp, có tính nhận thức theo tình huống.
Humayun Sheikh, vừa là Giám đốc điều hành của Fetch.ai vừa là chủ tịch của Liên minh ASI, đã chia sẻ với CryptoMoon rằng tiến bộ này có thể làm giảm sự phụ thuộc vào các hệ thống AI tập trung. Thay vào đó, nó có thể cho phép các thực thể khác nhau “tạo, sở hữu và quản lý các giải pháp bằng cách sử dụng các mô hình phi tập trung được đào tạo thông qua AI.
Giải quyết các nhu cầu cụ thể của ngành
Với tư cách là một nhà phân tích, tôi có thể bày tỏ rằng Cortex đóng vai trò là sự thay thế mới cho các mô hình AI đa năng hiện có, đặc biệt xuất sắc trong các lĩnh vực sản xuất, phân phối tự động và nghiên cứu dựa trên dữ liệu. Nó nổi bật bằng cách mang lại mức độ liên quan cao trong các lĩnh vực cụ thể này.
Sheikh đã đề cập với CryptoMoon rằng lĩnh vực robot hiện đang “khá hấp dẫn”, lưu ý thêm rằng mối quan hệ đối tác tự hào có một số cộng tác viên có thể tận dụng mô hình Cortex để đưa ra dự đoán.
“Công nghệ sinh học, chăm sóc sức khỏe, kinh tế tự do và nghiên cứu. Tất cả các lĩnh vực này đều yêu cầu dữ liệu đến từ nhiều tổ chức nghiên cứu khác nhau, theo cách kết hợp, có thể dẫn đến những thay đổi từng bước trong việc khám phá và sử dụng.”
Cách tiếp cận phi tập trung đối với quyền sở hữu AI
Nói một cách đơn giản hơn, Cortex nhằm mục đích thúc đẩy hợp tác giữa các lĩnh vực và thực thể khác nhau thông qua một hệ thống phân tán. Bằng cách áp dụng các phương pháp tiếp cận dựa trên quản trị, nó cung cấp một tùy chọn phi tập trung thay thế cho các giải pháp AI tập trung, truyền thống.
Cấu trúc phi tập trung được thiết kế để truyền bá đồng đều các lợi thế của sự phát triển Trí tuệ nhân tạo (AI), ngăn chặn một thực thể duy nhất tích lũy quá nhiều quyền lực trong việc phát triển AI và cản trở khả năng sáng tạo không giới hạn của các nhà phát triển.
Thông qua việc giải quyết những thiếu sót cố hữu trong các hệ thống AI tập trung truyền thống, việc triển khai ban đầu dự án ASI: Train có thể cung cấp cho các ngành công nghiệp một giải pháp thay thế phù hợp hơn cho việc tạo ra AI tập thể được tùy chỉnh để đáp ứng các yêu cầu cụ thể của họ.
Tự học proto-AGI trên Minecraft
Gần đây, Liên minh ASI đã hợp tác với SingulatityNET, một mạng trí tuệ nhân tạo phi tập trung, để ra mắt nguyên mẫu học tập tự động ban đầu cho AGI (Trí tuệ tổng hợp nhân tạo) trong môi trường Minecraft.
Việc phát triển nguyên mẫu mới được gọi là Chủ nghĩa biểu tượng suy luận tăng cường thông minh tự động (AIRIS) có thể mở rộng đáng kể khả năng phát triển của Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI).
Việc sử dụng công nghệ AI mới nhất trong Minecraft mang đến cho chúng ta cơ hội quan sát cách Trí tuệ nhân tạo tổng hợp sơ bộ (proto-AGI) phát triển độc lập, từ đó mở rộng khả năng cho các ứng dụng AI trong robot, tự động hóa và hệ thống thông minh giúp giải quyết các thách thức trước mắt một cách hiệu quả.
- Bybit tạm dừng hoạt động ở Ấn Độ
- Lừa đảo
- Đánh giá xem giá Ethereum hiện có nguy cơ giảm 10% hay không
- Nhà soạn nhạc ‘Gladiator 2’ Harry Gregson-Williams đã vinh danh bản nhạc gốc của Hans Zimmer như thế nào
- BTC giảm xuống dưới 91 nghìn đô la lần đầu tiên kể từ tháng 11, để lại 500 triệu đô la thanh lý
- Người xem The Day of the Jackal chia sẻ sự phẫn nộ của họ về vấn đề ‘khó chịu’ với Sky TV khi loạt phim mới của Eddie Redmayne ra rạp
- 99,6% người giao dịch trên Pump.fun chưa kiếm được hơn 10 nghìn đô la lợi nhuận: Dữ liệu
- Channel Nine Upfronts: Rodger Corser được xác nhận là người dẫn chương trình phiên bản Úc của game show The Floor tại Hoa Kỳ của Rob Lowe
- Rebekah Vardy và tận hưởng một đêm tràn đầy adrenaline trên chuyến đi Winter Wonderland cùng gia đình – khi cô ấy nghỉ một đêm trong I’m A Celeb
- Sự kiện Thiên nga xám năm 2025 có thể định hình thị trường tiền điện tử như thế nào
2024-11-26 17:14