SingularityNET, liên minh ASI ra mắt proto-AGI tự học trong Minecraft

Là một nhà phân tích với hơn hai thập kỷ kinh nghiệm về AI và công nghệ, tôi nhận thấy sự tích hợp gần đây của AIRIS, proto-AGI tự học trong Minecraft, không có gì là đột phá. Chứng kiến ​​​​sự phát triển của AI từ giai đoạn sơ khai, tôi có thể tự tin nói rằng đây là một bước quan trọng hướng tới việc đạt được trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI).

Với tư cách là một nhà đầu tư tiền điện tử, tôi rất vui mừng về sự phát triển gần đây khi SingularityNET, mạng AI phi tập trung và Liên minh ASI, nhóm thúc đẩy siêu trí tuệ nhân tạo, đã tiết lộ proto-AGI tự học ban đầu trong Minecraft – một bước quan trọng trong lĩnh vực AI.

Thay vì AI thông thường trong trò chơi, proto-AGI cải tiến này học hỏi và điều chỉnh từ các tương tác thời gian thực, phát triển chiến lược và thậm chí đặt ra các quy tắc riêng – một cột mốc quan trọng trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI).

AIRIS, viết tắt của Chủ nghĩa biểu tượng suy luận tăng cường thông minh tự động, tự hoạt động mà không dựa vào các quy tắc được xác định trước. Điều này cho phép nó thích ứng và phát triển để đáp ứng với những khó khăn và đầu vào mới mà nó gặp phải.

Bằng cách tích hợp AIRIS trong Minecraft, chúng tôi đang giới thiệu dạng Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) ban đầu có khả năng tự học và thích ứng. Điều này có thể mở đường cho một loạt ứng dụng sáng tạo trong robot, tự động hóa và các hệ thống thông minh giúp giải quyết hiệu quả các vấn đề thời gian thực.

Tự học trong chơi game

Việc tích hợp AIRIS vào Minecraft giới thiệu một phương pháp mới cho AI và chơi game, trong đó hệ thống tự động phát triển các “hướng dẫn” hoặc chiến lược của riêng mình, chịu ảnh hưởng bởi các tương tác của nó trong trò chơi.

Nói một cách đơn giản hơn, một thông báo gần đây đã tiết lộ rằng trí tuệ nhân tạo tiên tiến này, được gọi là proto-AGI, điều chỉnh các phương pháp của nó để tìm ra con đường tốt nhất, điều hướng và tránh chướng ngại vật khi đang di chuyển. Nó tạo ra những hướng dẫn mới khi gặp phải những tình huống không lường trước được.

Chức năng của AIRIS kết hợp liền mạch với bối cảnh lối chơi không có dạng tự do, không có mô tả của Minecraft, cung cấp một nền tảng thử nghiệm rộng lớn, nơi AGI mới nổi có thể khám phá các ranh giới của giáo dục AI tự trị.

Ứng dụng trong tương lai

Với tư cách là một nhà đầu tư tiền điện tử, tôi thấy việc SingularityNET và Liên minh ASI tích hợp AIRIS vào Minecraft như một đợt chạy thử được quản lý cẩn thận cho các ứng dụng tiềm năng trong tương lai nhằm tận dụng khả năng học tập thích ứng, theo thời gian thực.

Trong thế giới ảo phức tạp của Minecraft, chúng tôi đang cải tiến AIRIS với mục tiêu là dạng Trí tuệ nhân tạo tổng hợp ban đầu này có thể đối mặt với các vấn đề thực tế, đời thực bằng cách sử dụng các chiến lược giải quyết vấn đề tự lực và nhận thức được theo tình huống.

Một đại diện của Liên minh ASI tuyên bố với CryptoMoon rằng họ muốn “thử nghiệm hệ thống trong môi trường 3D phức tạp và đa dạng hơn.

“Minecraft là sự lựa chọn lý tưởng cho mục đích này – nó phổ biến rộng rãi, đáp ứng tất cả các yêu cầu kỹ thuật để tích hợp AI và đã được sử dụng làm chuẩn mực cho Học tăng cường. Điều này sẽ cho phép chúng tôi so sánh trực tiếp hiệu suất của AIRIS với hiệu suất của các thuật toán hiện có.”

CEO Singularity hiểu biết sâu sắc về AGI và phân cấp

Trong phần mới nhất của podcast “Chương trình nghị sự”, tôi đã theo dõi một cuộc thảo luận thú vị với không ai khác ngoài Ben Goertzel, Giám đốc điều hành có tầm nhìn của SingularityNET và Liên minh ASI. Chủ đề hiện tại? Tách biệt sự thật khỏi huyền thoại khi nói đến Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI). Với tư cách là một nhà đầu tư tiền điện tử, tôi thấy cuộc trò chuyện này đặc biệt thú vị vì AGI là một khía cạnh quan trọng trong sự phát triển trong tương lai của thế giới tiền điện tử.

Goertzel cho rằng AI sẽ có lợi khi vận hành thông qua các quy trình phi tập trung, đồng thời khẳng định rằng đây chính xác là những gì SingularityNET được xây dựng để đạt được.

Ông chỉ ra rằng mặc dù các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT của OpenAI có khả năng xử lý nhiều tác vụ khác nhau nhưng chúng không có chất lượng tương đương với Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI), chủ yếu là vì chúng không vượt quá phạm vi của dữ liệu huấn luyện của họ.

Giám đốc điều hành của Liên minh Singularity và ASI giải thích rằng AGI, hay Trí tuệ tổng hợp nhân tạo, đề cập đến một hệ thống trí tuệ nhân tạo sở hữu khả năng thực hiện các nhiệm vụ tương đương với con người, cũng như thể hiện khả năng vượt qua những hạn chế đã học được.

2024-11-06 17:29